📌 先搞懂：AI 标题为啥总像 “机器人写的”？
AI 生成标题时，总爱犯几个通病。你打开那些 AI 工具，输完需求出来的标题，是不是经常觉得 “对，但没感觉”？比如你想写一篇职场效率文，AI 可能给 “提升职场效率的方法”—— 没错，但谁会点？
AI 生成标题时，总爱犯几个通病。你打开那些 AI 工具，输完需求出来的标题，是不是经常觉得 “对，但没感觉”？比如你想写一篇职场效率文，AI 可能给 “提升职场效率的方法”—— 没错，但谁会点？
问题出在哪？AI 本质是抓关键词拼接，它不懂人类的 “潜台词”。人类看标题，不只是看信息，还在找 “这跟我有关系吗”“能解决我的麻烦吗”。AI 写的标题，往往把信息摆得太直白，像说明书，缺了点 “勾人的钩子”。
还有个更隐蔽的问题：AI 爱用 “万能模板”。比如 “XX 的 N 个技巧”“如何 XX”，用多了读者一眼就认出 “这是套路”，自然没兴趣。你去翻那些爆款标题，几乎没有完全按模板来的，都藏着点 “反套路” 的小心思。
想优化 AI 标题，第一步不是改，是先学会挑刺。把 AI 给的标题列出来，逐个问自己：这标题说的事，我真的关心吗？如果换成朋友跟我说这句话，我会接话吗？能通过这两问的，才算有优化的基础。
🔥 抓痛点：把 “正确的废话” 改成 “戳心的实话”
AI 最爱写 “正确的废话”。比如写育儿文，AI 可能给 “帮助孩子养成好习惯的建议”—— 这话没错，但家长看了只会划走。他们真正烦的是 “说了八百遍孩子还是不听话”“好习惯养成了又反弹”。
AI 最爱写 “正确的废话”。比如写育儿文，AI 可能给 “帮助孩子养成好习惯的建议”—— 这话没错，但家长看了只会划走。他们真正烦的是 “说了八百遍孩子还是不听话”“好习惯养成了又反弹”。
怎么改？把标题里的 “泛指” 换成 “具体场景”。比如 AI 给 “减肥期间能吃的食物”，你改成 “减肥嘴馋想吃零食？这 3 种随便吃还掉秤”—— 后者直接点出 “嘴馋” 这个具体场景，比前者强 10 倍。
再教个狠招：在标题里加 “负面情绪”。人类对 “怕什么”“烦什么” 的敏感度，远高于 “想要什么”。AI 写 “学好英语的技巧”，你改成 “别再死背单词了！3 个月没效果的人都做错了这个”—— 用 “别再”“做错了” 勾起读者的焦虑，反而更想点进去看。
记住，痛点不是凭空想的。你翻评论区、小红书的留言，看大家在抱怨什么。比如写理财文，读者常说 “看不懂 K 线图”“怕被骗”，那标题就往这上靠，AI 给的 “理财入门指南”，直接改成 “看不懂 K 线也能理财？新手避坑第一步先看这个”。
📊 加 “真实感”：数字和细节是破 “机器感” 的利器
AI 生成的标题，要么没数字，要么数字用得很刻意。比如 “几个实用技巧”“很多人不知道”，这种模糊的表述，读者一眼就觉得 “不实在”。
AI 生成的标题，要么没数字，要么数字用得很刻意。比如 “几个实用技巧”“很多人不知道”，这种模糊的表述，读者一眼就觉得 “不实在”。
数字怎么加才对？要加 “有具体指向” 的数字。比如写时间管理，AI 给 “高效管理时间的方法”，你改成 “每天多赚 2 小时？这招我用了 3 年，亲测有效”。“2 小时”“3 年” 都是具体的，比 “很多时间”“很久” 可信多了。
除了数字，加 “细节” 更能拉近距离。AI 写 “旅行攻略”，你改成 “在大理住了 7 天，我发现当地人从不去这 3 个网红景点”——“住了 7 天”“当地人” 都是细节，一下子就比干巴巴的 “攻略” 真实。
但别瞎加数字。比如 “99% 的人不知道”，用多了就假了。最好是自己能验证的数字，比如 “问了 10 个做自媒体的朋友，8 个都在用这招”，哪怕数字小，真实感也比夸大的强。
😢 带情绪：让标题有 “人味儿”，就得有点 “小脾气”
AI 是没有情绪的，所以它写的标题总像 “冷冰冰的通知”。人类不一样，看标题时会被情绪带动 —— 可能是好奇，可能是认同，甚至可能是点愤怒。
AI 是没有情绪的，所以它写的标题总像 “冷冰冰的通知”。人类不一样，看标题时会被情绪带动 —— 可能是好奇，可能是认同，甚至可能是点愤怒。
怎么加情绪？最简单的是 “说点大实话”。比如写职场文，AI 给 “职场沟通技巧”，你改成 “跟领导汇报总被怼？原来问题出在第一句话”——“被怼” 就是很多人经历过的委屈，一下子就有共鸣了。
还可以带点 “小抱怨”。比如写 AI 工具，AI 给 “AI 写作工具的使用方法”，你改成 “用 AI 写文案被老板骂‘没感情’？我踩了 3 次坑才摸透的规律”——“被老板骂” 就是抱怨，读者会想 “我也是！快说说怎么解决”。
但情绪别太夸张。那种 “震惊！”“必看！” 早就过时了，读者会觉得 “又在骗我点”。淡淡的情绪最有效，像朋友聊天时随口说的一句 “这事我可太有感触了”。
🔑 埋关键词：自然到像 “随口说的”，才是真本事
AI 加关键词，总像 “硬塞进去” 的。比如做 SEO 的，AI 可能给 “SEO 优化 SEO 标题写作技巧”—— 关键词全有，但读着就像广告，搜索引擎也不喜欢这种堆砌。
AI 加关键词，总像 “硬塞进去” 的。比如做 SEO 的，AI 可能给 “SEO 优化 SEO 标题写作技巧”—— 关键词全有，但读着就像广告，搜索引擎也不喜欢这种堆砌。
关键词怎么藏才自然？得当成 “聊天时顺嘴提的”。比如你要加 “短视频运营”，AI 给 “短视频运营的方法”，你改成 “拍了 3 个月短视频没流量？原来运营时漏了这个关键步骤”——“运营” 这个词自然带出来，不生硬。
还有个技巧：把关键词换成 “读者的说法”。比如 “转化率” 是行业词，读者可能说 “客户下单少”。那标题就可以是 “客户总不下单？做好这步，转化率能翻一倍”—— 既包含了关键词的意思，又更贴近读者的话。
检查关键词是否自然，有个笨办法：把标题读给不懂这个领域的人听。如果他们觉得 “这话听得懂，不奇怪”，那就算合格了。要是他们问 “你说的 XX 是什么意思”，说明还是太生硬。
🔄 最后一步：用 “笨办法” 测试，比 AI 聪明多了
改完标题别直接用，得测试。AI 只会输出，但人类能根据反馈调整，这才是优势。
改完标题别直接用，得测试。AI 只会输出，但人类能根据反馈调整，这才是优势。
最简单的测试：发给 3 个朋友，不解释内容，问他们 “看到这个标题，想点进去看吗？”。如果 2 个人说 “不想”，那就得重改。朋友的直觉，往往比数据更准。
还可以用 “对比法”。同一篇内容，用 AI 原标题和你改的标题，各发一次（比如发在不同平台，或者间隔几天）。看哪个点击率高，就知道哪种改法更有效。
别指望一次改到位。我自己改标题，经常是改 3 版，测试后再改 2 版，最后才定下来。AI 是 “一次性输出”，但好标题是 “磨” 出来的，多改几次，机器感自然就没了。
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