🌱 选题：AI 助力锁定高价值创作方向
做 AI 批量创作，选题是第一步，也是决定内容能否火起来的关键。就拿我们团队上个月为某母婴品牌做的辅食食谱批量创作来说，当时就是靠 AI 精准锁定了方向。
先让 AI 爬取了各大母婴平台近 3 个月的热门话题，像 “6 个月宝宝第一口辅食”“过敏体质宝宝辅食怎么吃” 这些关键词的搜索量飙升。AI 还分析了用户评论区，发现很多新手妈妈都在吐槽 “辅食做得太单一，宝宝不爱吃”“不知道怎么搭配营养才均衡”。结合品牌主打 “天然无添加” 的辅食产品，我们最终把选题锁定在 “0-3 岁宝宝一周辅食不重样” 系列食谱上。
这里有个小技巧，用 AI 生成选题矩阵特别高效。我们给 AI 输入 “母婴辅食、一周食谱、营养均衡、简单易做” 这些关键词，它半小时就生成了 50 多个选题方向，比如 “一周快手辅食，每天 10 分钟搞定”“过敏宝宝专属一周辅食搭配”，省去了我们大量 brainstorming 的时间。
但别完全依赖 AI，选题还得结合自身资源。我们品牌有款新出的有机米粉，所以在筛选选题时，特意保留了能自然植入这款产品的方向，像 “有机米粉的 7 天花样吃法”，这样既保证了内容热度，又能为产品引流。
📝 内容创作：AI 批量生成与人工把控的平衡术
确定选题后，就进入批量创作阶段了。这一步的核心是让 AI 生成的内容既统一风格，又有差异化。我们当时给 AI 设定了明确的 “人设”—— 一位有 5 年经验的儿科营养师妈妈，语气要亲切，像和闺蜜聊天，还得在每篇食谱里藏个 “营养小知识” 彩蛋。
给 AI 的提示词得够细致。比如写 “南瓜小米粥” 这篇，提示词是 “以儿科营养师妈妈的口吻，介绍适合 8 个月宝宝的南瓜小米粥做法，步骤不超过 5 步，强调南瓜的 β- 胡萝卜素对宝宝视力的好处，最后加一句‘我家娃每次都能吃小半碗呢’”。这样 AI 生成的内容就不会千篇一律，还带点真实感。
批量生成后一定要人工二次加工。我们发现 AI 写的步骤偶尔会有疏漏，比如没说 “南瓜要去皮”，或者营养知识有误。这时候就得靠人来修正。另外，得给每篇内容加个 “专属记忆点”，有的加一句方言俗语，有的插入一个小互动问题，比如 “你家宝宝爱吃南瓜吗？评论区告诉我呀”，增加用户参与感。
为了提高效率，我们还做了个 “内容模板库”。把常见的结构，比如 “食材准备 - 步骤 - 营养亮点 - 互动” 存起来，AI 生成时直接套用，再微调细节，这样一天能产出 30 多篇合格的内容。
🔍 优化：让 AI 内容更懂用户和搜索引擎
内容生成后，优化这步可不能省。一方面要让用户看得舒服，另一方面得让搜索引擎更喜欢。我们当时主要做了两方面优化：可读性和 SEO。
可读性优化主要是调整语言节奏。AI 写的句子有时候太长，我们就拆成短句，比如把 “将南瓜洗净后切成小块并放入蒸锅中蒸 15 分钟直至软烂” 改成 “南瓜洗干净，切小块。蒸锅上汽后放进去，蒸 15 分钟就软了”。还会加一些口语化的连接词，像 “对了”“其实呀”，让读起来更顺口。
SEO 优化重点在关键词布局。我们用工具查了 “宝宝辅食”“婴儿食谱” 等核心词的长尾词，比如 “8 个月宝宝辅食食谱简单”“宝宝辅食一周不重样 新手妈妈”。然后把这些词自然地放进标题、开头和结尾，比如标题改成 “8 个月宝宝辅食食谱简单版：南瓜小米粥，一周不重样新手妈妈也能做”。
还要注意避免关键词堆砌。有次 AI 在一篇内容里重复了 5 次 “有机米粉”，读起来特别生硬，我们就删减到 2 次，换成 “这款米粉”“宝宝的辅食米粉” 这样的说法，既保留了关键词，又不影响阅读体验。
另外，给每篇内容加个 “相关推荐” 模块也很有用。比如写南瓜小米粥时，推荐 “胡萝卜山药粥”“紫薯泥”，引导用户点击更多内容，增加页面停留时间，这对搜索引擎排名也有帮助。
📤 发布：不同平台的 “适配术”
同样的内容，在不同平台发布，呈现方式得不一样。我们当时主要发在小红书、公众号和短视频平台，各有各的门道。
发小红书时，标题要带点 “夸张感” 和表情符号
。比如把 “8 个月宝宝南瓜小米粥做法” 改成 “🔥8 个月宝宝辅食｜南瓜小米粥，我家娃一口接一口！附教程👉”，再配上清晰的步骤图（虽然这里不能放图，但实际操作中很重要）。标签也得精准，除了 #宝宝辅食，还加 #新手妈妈必看 #8 个月宝宝辅食攻略 这类细分标签。
公众号的话，排版要简洁。我们用了固定的封面模板，正文用浅色背景，重点步骤标成橙色。开头加个 “导语”，比如 “夏天宝宝没胃口？试试这道清爽的南瓜小米粥，营养又好做～”，吸引用户往下读。文末一定要放 “往期回顾”，引导用户翻看历史内容。
发短视频平台就得把文字转成 “动态脚本”。把步骤做成字幕，配上轻快的背景音乐，中间穿插宝宝吃辅食的可爱片段。时长控制在 45 秒以内，前 3 秒必须抓眼球，比如直接拍 “宝宝张嘴要吃” 的画面。
发布时间也有讲究。小红书选在工作日 10 点和晚上 8 点，这时候宝妈们可能在摸鱼或哄睡后刷手机；公众号固定在每周三下午 3 点，用户形成阅读习惯；短视频则在傍晚 6-7 点发布，刚好是宝妈们做饭前后的碎片时间。
📊 效果追踪：用数据反哺下一轮创作
发布后不是万事大吉了，得盯着数据看效果，这样才能知道下次该怎么调整。我们当时主要看三个指标：阅读量、互动率（评论 + 点赞）和转化率（点击产品链接的比例）。
每周做一次数据复盘表，把每篇内容的各项数据列出来，找规律。我们发现带 “一周不重样”“新手妈妈” 的内容，阅读量普遍高 20%；标题带 “我家娃” 的，互动率能提升 15%。这些数据就成了下次选题和写标题的参考。
转化率低的内容要重点分析。有篇 “菠菜泥米粉” 的内容，阅读量不错，但没人点产品链接。后来发现是没说清楚 “这款有机米粉和菠菜泥搭配更易吸收”，我们修改后，转化率果然上去了。
还可以做 A/B 测试。比如同一篇内容，用两个不同的标题发布，看哪个效果好。我们试过 “宝宝辅食：山药泥怎么做” 和 “👉山药泥这样做，宝宝肠胃更舒服｜附 6 个月 + 食谱”，后者的阅读量是前者的 1.5 倍，以后就多用带具体月龄和效果的标题。
根据数据，我们还调整了发布频率。原来每天发 5 篇，后来发现周二和周四的数据最好，就改成这两天各发 8 篇，其他时间发 3 篇，既保证了曝光，又没浪费精力。
📈 规模化：从单一系列到多品类复制
当一个系列跑通后，就可以复制到其他品类了。我们后来用同样的方法，为童装、玩具类目做了批量创作，效果都不错。
关键是要总结出可复用的 “方法论”。比如选题阶段，固定 “市场趋势 + 用户痛点 + 产品卖点” 的公式；创作时，保留 “人设 + 模板 + 人工修正” 的流程；优化和发布则根据不同品类的特点微调，比如玩具类内容多加点 “亲子互动” 的元素。
团队分工也得明确。有人专门负责给 AI 写提示词，有人专注于人工修改，还有人盯数据复盘，各司其职效率才高。我们还做了个 “错误清单”，把 AI 常犯的错，比如 “步骤遗漏”“单位错误” 列出来，新手接手时能少走弯路。
现在这套方法，我们团队一周能批量产出 200 多篇不同品类的内容，而且优质率保持在 85% 以上。其实 AI 批量创作不难，难的是找到 “机器效率” 和 “人文温度” 的平衡点，既不能全靠 AI 偷懒，也别被传统思维困住手脚。
