现在市面上的免费 AIGC 工具越来越多，让人眼花缭乱。我作为一个用过几十款工具的老司机，今天就把压箱底的经验分享出来，帮大家挑到最实用的开源工具。
🌟 多模态交互：Qwen2.5-Omni，全场景创作利器
阿里的 Qwen2.5-Omni 是我最近发现的宝藏。它能同时处理文本、图像、音频和视频，而且支持中文和英文混合输入。我试过用它生成一个 “夕阳下的海边音乐会” 视频，输入文字描述后，不仅画面细腻，连海浪声和音乐都能自动匹配，完全不用自己后期处理。
这个工具在 Hugging Face 上的下载量已经超过 2000 万次，API 调用量每天近 1 亿次，社区活跃度超高。不管你是做短视频、广告还是教育内容，它都能轻松胜任。
🚀 自动化操作：UI-TARS Desktop，解放双手的神器
字节跳动的 UI-TARS Desktop 绝对是效率党的福音。它能通过截图识别屏幕内容，然后按照你的指令自动操作电脑和手机。我之前要整理 100 个网页的数据，用它不到半小时就搞定了，要是手动操作得花一整天。
实测在 OSWorld 基准测试中，UI-TARS 的任务成功率超过了 Claude 和 Operator。而且它支持 Windows 和 Mac 系统，操作界面也很友好，新手也能快速上手。
🎬 视频生成：Veo 2，电影级画质的创造者
谷歌的 Veo 2 在视频生成领域可以说是标杆级别的存在。它支持 4K 分辨率，物理模拟效果非常逼真，比如生成 “一杯水被倒入玻璃杯，水花四溅” 的场景，水流的方向、玻璃的反光都和真实情况一模一样。
我用它生成过一个 “滑雪者在雪山间高速滑行” 的视频，画面流畅自然，完全没有 “断帧” 的问题。不过它在处理超现实主义场景时还有点不足，比如生成 “漂浮的彩虹岛屿” 时，细节处理得不够细腻。
🧠 长文本处理：Gemma 3，复杂任务的好帮手
谷歌的 Gemma 3 在长文本处理方面表现出色，支持 128K 超长上下文，单块 GPU 就能流畅运行。我用它处理过一本 10 万字的小说，分析人物关系和情节发展都很准确。
在 LMArena 竞技场的评分中，Gemma 3 的 27B 版本以 1338 ELO 分排名全球开源模型第二。不过它对中文的识别准确率还有待提高，处理一些复杂的中文句子时偶尔会出错。
🌐 社交模拟：Project OASIS，研究社会现象的实验室
这个由多家机构联合开发的平台，可以模拟上百万个 AI 智能体在社交媒体上的行为。我用它研究过 “谣言传播” 现象，发现模拟结果和真实数据非常接近。
它支持 21 种交互动作，包括发帖、评论、关注等，还集成了推荐系统和动态环境。不管你是研究人员还是企业用户，都能在这个虚拟社会中进行各种实验。
📜 代码生成：Llama 4，开发者的新选择
Meta 的 Llama 4 在代码生成方面有一定优势，支持多语言编程任务。我用它生成过一个电子商务网站的产品推荐系统代码，结构清晰，算法也很高效。
不过最近有用户反馈，Llama 4 存在训练数据作弊的争议，实测编码能力也不如预期。而且它需要 H100 显卡才能运行，对普通用户来说门槛有点高。
在选择免费 AIGC 工具时，一定要根据自己的需求来。如果你需要多模态交互，Qwen2.5-Omni 是首选；如果你想解放双手，UI-TARS Desktop 绝对能帮到你；如果你是视频创作者，Veo 2 和 Gemma 3 都值得一试。
总之，这些开源工具各有特色，大家可以根据自己的实际需求选择最适合的。希望这篇评测能帮你找到心仪的工具，让创作变得更加轻松高效！
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