小冰智能移动端解决方案：数字人低延迟交互 + 智能客服移动适配
? 技术革新：数字人低延迟交互的突破
在移动互联网时代，用户对实时交互的需求越来越高，数字人技术的低延迟交互成为关键。小冰在这方面取得了显著进展。
2024 年 7 月，小冰公司宣布上线 “零样本” 数字人技术。该技术依托超千亿大模型基座和数字人交互套件，将数字人所需的训练数据压缩至 “秒级”，定制时间达到 “立等可取”，生成的数字人能够直接应用于实时交互。基于 Z-XNR “零样本” 数字人技术和 TTS 语音大模型的融合框架，可实现秒级数据高质量形象声音复刻，独特的数据训练和推理算法同时实现数字人复刻高质量、视觉个性化表达与立等可取的便捷性。
此外，小冰的透影音画传输系统基于 WebRTC 的自研引擎，提供超高清视频推送能力，通信运营商级别的高质量低延迟的音画传输和弱网抗丢包通信能力，精准的声音画面同步，并可搭载透明通道数据，支持客户端实时渲染来丰富扩展应用，能够承载端到端的多模态实时交互和 AI 对话等场景，提供流畅自然的用户体验。
这种低延迟交互技术在移动端的应用，使得数字人能够快速响应用户的指令和动作，极大提升了用户体验。例如，在智能客服场景中，数字人可以迅速回应用户的咨询，减少用户等待时间；在娱乐场景中，数字人能够实时与用户进行互动，增强沉浸感。
? 智能客服移动适配：提升服务效率
小冰的智能客服移动适配方案，旨在为企业提供高效、便捷的客服解决方案。
小冰的智能客服能够适应多种移动平台，包括 iOS 和安卓等。通过与企业的业务系统对接，智能客服可以快速响应用户的咨询和请求，提供准确的信息和解决方案。例如，在电商领域，智能客服可以帮助用户查询商品信息、处理订单、解决售后问题等；在金融领域，智能客服可以提供账户查询、贷款申请、理财建议等服务。
小冰的智能客服还具备多语言支持能力。针对电商出海需求，小冰数字员工直播解决方案已拓展越南语、泰语等数十个小语种能力与多地区方言，以及双虚拟人直播和混合电商直播模块。这使得企业能够更好地服务全球用户，打破语言障碍，提升用户满意度。
此外，小冰的智能客服还具备学习能力。通过不断学习用户的行为和偏好，智能客服可以提供更加个性化的服务。例如，根据用户的购买历史和浏览记录，智能客服可以推荐相关的商品和服务；根据用户的问题类型和频率，智能客服可以优化回答策略，提高服务效率。
? 应用场景：多领域的广泛应用
小冰的智能移动端解决方案在多个领域得到了广泛应用。
在电商领域，小冰的人工智能技术可以帮助商家自动化客服查询，提供个性化的产品推荐。例如，京东移动端 App 中的小冰，成为了买家们口中赞不绝口的 “京东最佳导购”，用户仅需如同朋友聊天一般地对小冰说出自己的需求，便能直达很可能是最终下单的店家页面。
在金融领域，小冰的数字员工 “招小影” 可以协助员工处理一些重复性、规律性的工作任务，如数据整理、信息查询等，大大提高了工作效率。同时，“招小影” 还能够通过对客户数据的分析，挖掘客户的潜在需求，为客户提供个性化的金融产品推荐，提升客户的满意度和忠诚度。
在智能汽车领域，小冰凭借在情感计算方面的领先优势，在智能汽车座舱解决方案方面发展迅速。小冰的全双工语音交互技术可应用于车载场景，提高人工智能助手与驾驶员及乘客的交互体验，促进人工智能从智能中控向 “虚拟乘客” 体验标准的转化。
在媒体领域，小冰与浙江 24 小时客户端合作，推出了机器人记者小冰 2.0 版本。小冰不仅能陪用户超长待机聊天，还会贴心地把用户感兴趣的内容推荐给用户，为用户带来更多的智慧 + 智能的智媒体体验。
? 市场表现：用户认可与行业领先
小冰的智能移动端解决方案得到了市场的广泛认可。
根据沙利文和 IDC 发布的国内数字人领域行业报告，小冰、百度、商汤三家位列第一梯队。小冰框架是全球承载交互量最大的完备人工智能框架之一，在开放域对话、多模态交互、超级自然语音、神经网络渲染及内容生成领域居于全球领先。小冰也是业界数字人落地案例最多的企业之一，包括交付中的案例数量共计超过 400 个，如果算上虚拟男友、虚拟女友等产品，小冰虚拟人总数超过数千万。
小冰的客户复购率也表现出色。2021 年，小冰公司的客户续约率达到 100%，且平均客单价增长了将近两倍。在数字员工产品方面，小冰已构建完整产品体系，服务十余个行业数以万计商业客户，客户复购率达 80% 以上。
? 未来展望：持续创新与发展
小冰在智能移动端解决方案领域将继续保持创新。
随着 5G 移动网络的普及，更高的带宽、更低的延迟将为小冰的技术发展提供更好的支持。小冰团队表示，将持续优化全双工系统，不断降低对网络环境的要求，并进一步提升多模态交互感官的技术水平。
在大模型方面，小冰已获得自研的 “小冰大模型” 国内备案，并将其用于多款产品。未来，小冰将继续探索大模型在数字人、智能客服等领域的应用，提升产品的性能和功能。
此外，小冰还将在克隆人领域继续探索新型商业化应用模式。例如，小冰克隆人中的多位百万粉丝网红，在测试期间均已突破月收入十万元，年收入可达百万元。这种新型商业化模式有望为小冰带来更多的商业机会和发展空间。
总之，小冰的智能移动端解决方案在数字人低延迟交互和智能客服移动适配方面取得了显著的成绩，在多个领域得到了广泛应用，并获得了市场的认可。未来，小冰将继续创新，为用户提供更加优质的产品和服务。
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