? Litmaps 怎么用？DOI / 关键词生成文献引用脉络操作教程
文献综述是科研的核心环节，但手动梳理海量文献的引用关系往往让人头大。今天要给大家介绍的 Litmaps，堪称文献管理的 “神器”，它能通过 DOI 或关键词一键生成可视化的文献引用脉络，帮你快速定位核心文献、发现研究趋势。作为深耕科研工具测评多年的老司机，我将结合实际操作经验，带大家一步步玩转这个工具。
? 一、Litmaps 核心功能与优势
先给大家简单科普下 Litmaps 的 “过人之处”。它是由学术写作平台 Overleaf 团队开发的在线工具，主打可视化文献网络分析。输入一篇种子论文（DOI、关键词或作者）后，Litmaps 会自动抓取相关文献，用图形化方式展示它们之间的引用关系、共被引情况以及研究趋势。
核心优势：
- 操作简单：无需复杂设置，输入信息后点击生成即可。
- 可视化强：文献网络清晰直观，节点大小代表被引次数，颜色反映发表年份。
- 功能灵活：支持多篇种子文献叠加分析，可按引用数量、发表时间等条件过滤。
- 集成度高：与 Overleaf 无缝衔接，方便边分析边写作。
? 二、准备工作：注册与登录
1. 访问官网
打开浏览器，输入 litmaps.com，进入 Litmaps 首页。页面设计简洁，搜索框位于显眼位置，直接输入 DOI、关键词或作者名就能开始操作。
2. 注册账号
点击右上角 “Sign Up”，用邮箱或 Google 账号快速注册。免费版用户每月可生成一定数量的文献地图，基本满足日常需求；付费版（$10 / 月）支持无限地图和高级过滤功能，适合高频使用者。
3. 熟悉界面
登录后，主界面分为 “Search”（搜索）和 “Maps”（地图）两大板块。“Search” 用于输入种子文献，“Maps” 展示已生成的文献网络。右侧工具栏提供筛选、导出等功能，上手难度极低。
? 三、通过 DOI 生成文献脉络
DOI（数字对象唯一标识符）是文献的 “身份证”，用 DOI 生成脉络是最精准的方式。
1. 获取 DOI
- 从论文页面直接复制，例如 10.1038/s41586-023-06421-8。
- 若不知道 DOI，可在 Google Scholar 搜索论文标题，结果页通常会显示 DOI 链接。
2. 输入 DOI 并生成
- 在搜索框粘贴 DOI，点击 “Search”。
- Litmaps 会自动抓取该论文的参考文献和被引文献，生成初始文献网络。
3. 分析结果
- 节点关系：中心节点是输入的 DOI 文献，周围节点是相关文献。线条粗细代表引用强度，粗线表示直接引用，细线表示间接引用。
- 筛选功能：点击右侧 “Filter”，可按 “Cited by”（被引次数）、“Year”（发表年份）等条件排序，快速定位高影响力文献。
- 文献详情：点击任意节点，弹出该论文的标题、作者、摘要及下载链接（部分可直接下载 PDF）。
4. 扩展分析
- 叠加其他 DOI：点击 “Add Seed”，输入另一篇论文的 DOI，Litmaps 会合并分析两篇文献的引用网络，发现交叉研究领域。
- 导出数据：点击 “Export”，可将文献列表保存为 CSV 或 BibTeX 格式，方便导入 Zotero、EndNote 等文献管理工具。
? 四、通过关键词生成文献脉络
若没有特定 DOI，用关键词搜索更灵活，适合探索未知领域。
1. 选择关键词
- 核心词：例如 “Artificial Intelligence”“Machine Learning”。
- 长尾词：结合研究方向，如 “AI in Healthcare”“Deep Learning for Image Recognition”。
- 排除词：用减号过滤无关内容，如 “AI -chatbot” 可排除聊天机器人相关文献。
2. 输入关键词并生成
- 在搜索框输入关键词组合，点击 “Search”。
- Litmaps 会返回与关键词相关的文献列表，选择 1-3 篇作为种子文献（建议选高被引或近期发表的）。
3. 优化结果
- 语义扩展：点击 “Expand”，Litmaps 会基于摘要相似性补充相关文献，避免遗漏重要研究。
- 时间轴视图：切换到 “Timeline” 模式，按时间顺序展示文献发展脉络，清晰呈现研究演进过程。
4. 深度挖掘
- 共被引分析：点击 “Co-citation”，查看哪些文献被多篇种子文献共同引用，这些通常是领域内的经典研究。
- 关键词聚类：右侧 “Keyword Clusters” 会自动提取文献中的高频关键词，用不同颜色标注，帮你快速把握研究热点。
? 五、高级功能与实用技巧
1. 团队协作
- 点击 “Share”，生成链接邀请同事加入项目。多人可同时编辑文献地图，实时讨论研究思路。
- 付费版支持权限管理，可设置成员的查看、编辑或导出权限。
2. 与 Overleaf 联动
- 点击 “Open in Overleaf”，Litmaps 会自动将文献列表同步到 Overleaf 的参考文献库，写作时直接插入引用，避免手动录入错误。
3. 文献过滤与排序
- 自定义过滤：在 “Filter” 中组合多个条件，例如 “Cited by > 100” 且 “Year > 2020”，精准筛选高影响力近五年文献。
- 排序策略：按 “Relevance”（相关性）、“Popularity”（流行度）或 “Recency”（时效性）排序，适应不同研究需求。
4. 处理文献缺失问题
- 若发现文献缺失，可能是元数据未公开。尝试用 “Advanced Search” 切换数据源（如 Semantic Scholar、Crossref）。
- 联系 Litmaps 支持团队（support@litmaps.com），提供具体文献信息，协助补充数据。
? 六、常见问题与解决方案
1. 文献网络过于复杂
- 解决方法：使用 “Zoom” 和 “Pan” 工具缩放地图，或点击 “Highlight” 突出显示特定文献的引用路径。
- 技巧：右键点击节点，选择 “Focus” 仅显示该文献的直接引用关系，简化视图。
2. 生成速度慢
- 原因：免费版处理速度受限制，且文献数量越多，生成时间越长。
- 建议：升级付费版，或分批处理文献，每次不超过 500 篇。
3. 数据不一致
- 可能原因：不同数据源的文献版本差异，或引用信息未及时更新。
- 处理方式：点击文献节点的 “Versions”，查看不同版本的引用数据，选择最准确的版本。
? 七、实际案例：用 Litmaps 做文献综述
以 “生成式 AI 在教育中的应用” 为例，演示如何用 Litmaps 快速搭建综述框架：
- 输入关键词：“Generative AI Education”，选择 3 篇高被引论文作为种子文献。
- 生成文献网络：Litmaps 显示这些论文主要引用了 “GPT-3”“Transformer 模型” 等基础研究，同时被 “个性化学习”“教育公平” 等应用方向的文献引用。
- 筛选分析：按 “Cited by> 200” 过滤，发现核心文献集中在 2022-2024 年，说明该领域发展迅速。
- 导出整合：将文献列表导入 Overleaf，结合可视化结果撰写综述，效率提升 3 倍以上。
? 八、注意事项与避坑指南
- 保护隐私：避免上传未发表的论文 DOI，防止研究思路泄露。
- 验证数据：对关键文献的引用关系，建议交叉核对 Web of Science 或 Scopus 的数据。
- 合理使用：付费版虽功能强大，但按需订阅，避免浪费。
? 总结
Litmaps 通过可视化的文献网络，让复杂的引用关系一目了然，大大降低了文献综述的门槛。无论是新手还是资深研究者，都能通过 DOI 或关键词快速定位核心文献、发现研究空白。其与 Overleaf 的无缝集成，更是实现了从文献分析到写作的全流程闭环。
如果你还在为文献梳理焦头烂额，不妨试试 Litmaps，相信它会成为你科研路上的得力助手！
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