现在越来越多的人喜欢用 Notion 来整理资料、做笔记，要是能在 Notion 里直接生成高质量图像，那可就太方便了。SlashDreamer 就是这么一款能把 Stable Diffusion 集成到 Notion 里的 AI 工具，用新的斜杠命令就能生成图片，给内容创作带来了不少便利。今天咱们就来聊聊 SlashDreamer 提示词优化的事儿，看看怎么在 Notion 里生成高质量图像。
SlashDreamer 是怎么和 Notion 配合的呢？它主要是通过在 Notion 里输入 “/dream” 命令，再加上描述图片的提示词，AI 就会生成图像，替换掉原来的提示词。比如说，你输入 “/dream 盆栽里有一株大叶龟背竹，以逼真的风格”，AI 就会生成对应的图片。这种集成方式让用户在 Notion 里就能轻松生成图像，不用在不同软件之间切换，操作起来很方便。
要想生成高质量的图像，提示词的优化可太关键了。谷歌在 2025 年发布的《Prompt Engineering》白皮书里提到了不少提示词工程技巧。像零样本提示，就是直接给出任务，不需要示例，适合简单的任务；单样本和少样本提示，就是提供一个或多个示例，帮助模型理解任务，适合需要特定输出格式的任务。
在优化提示词的时候，还可以试试这几个方法。比如学框架，像 IIO 模型，把指令、输入、输出都明确下来，让 AI 更清楚你的需求。找参考也不错，去 AI 社区看看别人是怎么写提示词的，借鉴一下他们的思路。拆维度也很实用，把指令提炼成多个维度，描述得越细致，AI 生成的图像就越符合你的预期。
除了这些，结构化提示词也很重要。用 JSON 格式把各种维度组织起来，这样 AI 解析起来更准确，你后续修改也方便。比如说，把提示词写成 JSON 格式，里面包含星座、文字、符号、容器、风格、视角、光线等维度，这样生成的图像就会更有针对性。
SlashDreamer 还有一些特点和功能也值得一提。它提供多种定价计划，能满足不同用户的需求。在使用过程中，用户可以根据自己的实际情况选择合适的计划。而且，它还能和其他 AI 工具集成，比如 ArticleToImage.ai 等，进一步扩展了功能。
不过，在使用 SlashDreamer 的时候，也有一些需要注意的地方。比如说，提示词之间要用英文逗号分隔，词之间要空格。生成图片的大小也会影响提示词的效果，图片越大，需要的提示词就越多，不然容易出现提示词污染的情况。
另外，还可以通过调整提示词的权重来控制画面元素。比如，把重要的元素放在前面，或者用括号和数值来提升关键词的优先级。像 “(bright sunlight:1.3)” 就能让阳光更强烈。
总的来说，SlashDreamer 是一款很实用的 AI 工具，能让用户在 Notion 里轻松生成高质量图像。通过优化提示词，结合各种技巧和方法，就能让生成的图像更符合自己的预期。希望大家都能用好 SlashDreamer，让自己的 Notion 内容更加丰富多彩。
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