? 联想百丽都在用的 BetterYeah AI Agent 平台：双 11 大促零故障运行攻略
双 11 大促对零售企业来说，既是销售旺季也是技术大考。联想、百丽等头部企业在 2024 年双 11 期间，通过部署 BetterYeah AI Agent 平台实现了客服效率翻倍、故障零发生的佳绩。作为行业观察者，我深度研究了该平台的技术逻辑和落地案例，发现其成功背后有一套完整的方法论。
? 一、核心功能揭秘：AI 如何重构客服流程
1. 多窗口并行处理能力
传统客服在大促期间需在电商平台、工单系统、知识库等多个窗口反复切换，响应时间普遍超过 2 分钟。BetterYeah 开发的 “Yeah 客服” 应用，通过划词或快捷键即可唤起 AI 助手，同时处理 8-10 个对话窗口，复杂问题平均响应时间缩短至 8 秒。这种能力让联想客服团队在双 11 期间接待量提升 300%，而人力成本仅增加 50%。
2. 智能知识库系统
平台内置的企业级知识库支持多格式文件解析，能自动将产品手册、活动规则等转化为可检索的结构化数据。百丽在双 11 前导入 10 万 + 条产品参数，AI 客服助手可精准匹配用户问题，商品对比推荐准确率达 92%。更关键的是，系统通过自学习机制实时更新知识库，活动规则变更后无需人工干预即可生效。
3. 任务自动化执行
Yeah 客服不仅能回答问题，还能直接操作业务系统。添可在双 11 期间通过 AI 自动建单功能，将售后工单处理效率提升 75%，客服人员只需一键提交即可完成从咨询到售后的全流程。这种 “问答 + 执行” 的模式，让 AI 真正成为客服的 “数字同事”。
? 二、技术架构解析：高并发下的稳定性保障
1. 分布式微服务架构
平台采用容器化部署，支持动态扩缩容。在双 11 峰值期间，联想客服系统 QPS（每秒请求数）达到 5 万，平台通过自动扩容将响应时间稳定控制在 200ms 以内。底层的混合检索技术，让知识库查询效率比传统方案提升 5 倍。
2. 智能监控与故障预测
内置的 AIGC 故障预测系统，能通过分析历史数据提前识别潜在风险。百丽在双 11 前通过模拟测试，发现某款热销鞋服的库存查询接口存在性能瓶颈，平台自动优化后将该接口响应时间从 800ms 降至 150ms，避免了大促期间的系统崩溃。
3. 数据安全防护体系
采用国密级数据加密技术，所有用户数据在传输和存储过程中均经过双重加密。联想在使用过程中，通过权限分级管理，实现了不同业务线数据的物理隔离，确保大促期间客户隐私和企业数据安全。
? 三、实战效果：用数据说话
1. 效率提升维度
- 响应速度：故障排查、商品对比等复杂问题的平均响应时间从 2-3 分钟缩短至 8 秒
- 培训成本：新人客服培训周期从 7 天缩短至 1.5 天，百丽双 11 期间临时招募的 500 名兼职客服全部实现 “当天培训、当天上岗”
- 知识库效率：客服对知识的查询效率提升 5 倍，联想客服团队每天减少 2000 + 次人工查询操作
2. 业务转化维度
- 售前转化：AI 推荐话术使百丽客单价提升 12%，添可部分品类转化率提升 4%
- 售后优化：自动建单功能让联想售后工单处理量提升 200%，客户满意度从 82% 提升至 91%
3. 成本控制维度
- 人力成本：联想通过 AI 辅助将客服团队规模缩减 30%，同时处理能力提升 2 倍
- 技术成本：平台的混合模型调用策略，使大促期间的算力成本降低 40%
? 四、行业启示：从工具到生产力的跨越
1. AI Agent 的场景化落地
BetterYeah 的成功证明，AI 在企业级场景的价值不仅在于替代人工，更在于重构业务流程。例如，百丽通过 AI 客服助手沉淀的用户数据，反向优化了商品选品策略，双 11 期间滞销品占比下降 18%。
2. 技术选型的关键指标
- 集成能力：需支持与现有 CRM、ERP 系统无缝对接，联想在 1 周内完成了平台与原有客服系统的集成
- 可扩展性：百丽通过平台的低代码工具，在双 11 前快速开发了 20 + 个定制化 Agent，覆盖不同品牌的差异化需求
- 持续迭代：平台的自学习机制让 AI 能力随业务增长而进化，添可在双 11 期间通过数据回流使 AI 应答准确率提升 9%
3. 组织变革的配套措施
企业在引入 AI Agent 时，需同步调整组织架构。联想专门成立了 “AI 生产力中心”，负责统筹 AI 工具的培训和应用优化，双 11 期间该团队通过实时监控数据，动态调整 AI 助手的话术策略，直接贡献了 15% 的销售额增长。
? 五、未来趋势：从单点突破到系统重构
1. 多模态交互升级
BetterYeah 已在测试语音、图片等多模态交互功能，计划在 2025 年双 11 推出 “AR 试穿 + AI 推荐” 的组合服务，用户可通过上传照片获取个性化穿搭建议，预计将转化率再提升 20%。
2. 跨部门协同深化
平台正在开发跨业务线的 Agent 协作功能，例如将客服数据与供应链系统打通，AI 可根据实时咨询量预测库存需求，自动触发补货流程。这种端到端的智能协同，将推动企业从 “人效提升” 转向 “系统效率革命”。
3. 行业标准的建立
随着 AI Agent 应用的普及，相关技术标准和评估体系正在形成。沙丘社区发布的《2024 中国 AI Agent 最佳实践案例 20 强》中，BetterYeah 与添可的合作项目因其技术创新性和落地效果，成为行业标杆。
结语
双 11 的零故障运行，标志着 AI Agent 从概念验证进入生产级应用阶段。BetterYeah 平台的实践证明，企业级 AI 的价值不仅在于技术创新，更在于将 AI 能力深度融入业务流程，形成 “数据 - 智能 - 业务” 的闭环。对于零售企业来说，这不仅是一次技术升级，更是一次组织能力和商业模式的全面重构。
双 11 的零故障运行，标志着 AI Agent 从概念验证进入生产级应用阶段。BetterYeah 平台的实践证明，企业级 AI 的价值不仅在于技术创新，更在于将 AI 能力深度融入业务流程，形成 “数据 - 智能 - 业务” 的闭环。对于零售企业来说，这不仅是一次技术升级，更是一次组织能力和商业模式的全面重构。
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