?️ Cheat Layer 无代码 AI 平台到底啥来头？
好多人可能第一次听说 Cheat Layer，这平台其实就是专门给不懂代码的人准备的神器。它最大的亮点就是把 ChatGPT 的能力直接集成到平台里，不用你懂编程，拖拖拽拽就能搭出营销和客服的自动化流程。像电商卖家、中小企业的运营人员，还有做新媒体的小伙伴，用这个平台能省不少事儿。毕竟现在人工成本越来越高，能自动化处理的活儿，谁还想一个个手动操作呢？
? 核心功能大揭秘：ChatGPT 怎么加持自动化？
这里面的门道可不少。Cheat Layer 把 ChatGPT 的接口深度整合，你在搭建流程的时候，可以直接调用 AI 的自然语言处理能力。比如说，设置自动回复的时候，AI 能根据用户的问题自动生成合适的回答，跟真人聊天似的。而且平台里有好多预制的模板，像客服话术模板、营销话术模板，直接套用就行，特别方便。
还有智能标签功能，ChatGPT 能分析用户的对话内容，自动给用户打上标签。比如用户问了产品价格，AI 就知道这可能是个潜在买家，给打上 “意向客户” 的标签。这样后续做精准营销的时候，就能更有针对性了。另外，平台还支持多轮对话流程设计，你可以提前设置好不同的对话分支，AI 会根据用户的回答自动跳转，就像玩游戏选剧情一样。
? 手把手教你搭建营销客服自动化流程
第一步得先注册账号，打开 Cheat Layer 官网，用邮箱或者手机号就能注册，特别简单。注册完登录进去，先别急着建流程，先看看平台的模板库，里面有各种行业的案例，说不定能找到适合自己的。
第二步选模板或者新建流程。如果模板库里有合适的，直接点击使用就行；要是没有，就点击 “新建流程”。这时候会进入流程设计界面，左边是各种功能模块，像 ChatGPT 对话模块、数据存储模块、条件判断模块等等，把需要的模块拖到中间的画布上就行。
第三步配置 ChatGPT 模块。把 ChatGPT 模块拖到画布上后，双击打开配置界面。这里可以设置 AI 的回复风格，是正式一点还是活泼一点，还能添加自定义的知识库，比如把自家产品的说明书上传进去，这样 AI 回答问题的时候就更准确了。
第四步设计对话流程。用条件判断模块来设置不同的对话分支，比如用户问 “产品有折扣吗”，就跳转到促销活动的回复；问 “怎么售后”，就跳转到售后流程的说明。每个分支都可以搭配 ChatGPT 模块，让 AI 自动生成回复内容。
第五步测试流程。流程设计好后，先点击右上角的 “测试” 按钮，模拟用户对话，看看流程是否顺畅，AI 的回复是否准确。如果有问题，及时调整模块配置和对话分支。
第六步发布上线。测试没问题后，点击 “发布” 按钮，选择要应用的渠道，比如官网客服、微信公众号、社交媒体等等，平台会生成对应的代码或者链接，嵌入到渠道里就行。
? 实际应用场景全解析，看看别人怎么用
电商行业用这个可太香了。比如用户在店铺里咨询商品尺寸、材质，Cheat Layer 的 AI 能马上给出准确回答，还能根据用户的购买历史推荐相关商品。以前客服可能要同时接待好几个客户，忙不过来，现在 AI 先处理大部分常见问题，客服只需要处理复杂的售后问题，效率提高不少。
教育培训行业也能用。机构可以用这个搭建智能答疑机器人，学生问课程相关的问题，AI 直接回复。像课程时间、报名方式、学费优惠这些常见问题，AI 都能搞定。而且还能根据学生的提问，分析他们的学习需求，推荐合适的课程，这不就是自动招生助手嘛。
新媒体运营也少不了。公众号的自动回复可以做得更智能，用户回复关键词，AI 不仅能推送相关文章，还能跟用户聊几句，增加互动感。比如回复 “资料”，AI 不仅发资料链接，还会问 “你最近在学习什么内容呀”，这样用户粘性就上来了。
⚡ 对比传统方式，优势在哪儿？
先说成本吧，传统方式要招专门的客服，还要培训，工资、社保都是开销。用 Cheat Layer，一次性投入平台费用，就能搞定大部分客服工作，长期来看省不少钱。而且 AI 不会累，24 小时在线，半夜用户咨询也能及时回复，这是人工做不到的。
效率方面，人工客服再快，也比不上 AI 秒回复。而且 AI 能同时处理成千上万的咨询，不会因为忙不过来让用户等待。准确率也高，只要提前把知识库完善好，AI 回答的专业性不比资深客服差，还不会出错别字、说错话。
灵活性也强，传统的自动化流程可能需要程序员来改代码，麻烦又费时间。Cheat Layer 是无代码操作，运营人员自己就能随时调整流程和话术，想加个新活动回复，几分钟就能搞定，特别方便。
? 用户体验怎么样？真实反馈来了
好多用过的人都说，这平台上手特别快，就算是不懂技术的小白，花一两个小时看看教程，也能搭出简单的流程。有个做淘宝店的老板说，以前晚上客服下班了，好多咨询都没人回，流失了不少订单。用上 Cheat Layer 后，晚上 AI 自动回复，每天能多接几十单咨询，转化率提高了不少。
还有做教育机构的老师说，以前学生问问题，都得老师一个个回复，现在 AI 把大部分常见问题都解决了，老师能腾出更多时间备课、上课。而且 AI 分析学生提问后给出的课程推荐，还挺准的，好多学生都报名了推荐的课程。
当然也有用户说，刚开始用的时候，AI 的回复可能有点生硬，需要多调整知识库和回复风格。不过用一段时间，把数据喂得足够多了，AI 就越来越智能，回复也越来越自然了。
⚠️ 使用时要注意这些事儿
首先得把知识库完善好，这是关键。AI 回答的准确性全靠知识库，要是里面的信息不全或者有误，AI 就会给出错误的回答，影响用户体验。所以刚开始用的时候，一定要花时间把产品信息、常见问题都整理好，上传到平台里。
然后要定期优化流程，用户的需求是不断变化的，市场情况也在变，所以流程不能一成不变。隔一段时间就看看用户的咨询记录，看看有没有新的常见问题，及时加到流程里。还要看看哪些对话分支的转化率低，调整一下话术或者流程走向。
另外，虽然 AI 能处理大部分问题，但还是要留个人工入口。有些复杂的问题，AI 解决不了，用户可能会着急，这时候能快速转接到人工客服，能提高用户满意度。不然用户觉得跟机器人聊半天解决不了问题，可能就直接走了。
最后要注意数据安全，Cheat Layer 平台会收集用户的对话数据，这些数据可都是宝贝，能用来分析用户需求。但一定要确保数据的安全，别泄露了用户隐私。选择平台的时候，也要看看他们的安全措施是否到位，有没有相关的资质认证。
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