? 技术突破：混合专家架构与多模态能力升级
商汤 “日日新 5.0” 采用混合专家架构（MoE），参数量高达 6000 亿，推理时上下文窗口可达 200K 左右。这种架构让模型在处理复杂任务时能激活少量参数完成推理，保持高效性。简单来说，就像一个团队里有不同领域的专家，遇到问题时自动调用最合适的专家解决，既保证专业性又提升效率。
在多模态能力上，“日日新 5.0” 支持高清长图解析、文生图交互式生成，还能处理跨文档知识抽取和总结问答。比如你上传一份包含图表的 PDF 报告，它能快速理解内容并生成摘要，甚至根据数据给出建议。在多模态大模型权威测试 MMBench 中，它综合得分排名首位，在 MathVista、ChartQA 等多个榜单也表现领先。
? 多语言支持：从粤语到全球语言的突破
针对粤港澳大湾区需求，商汤推出 “日日新 5.0” 粤语版本，支持粤语口语、俚语甚至粤英混合语句。像 “白车（救护车）”“磅水（给钱）” 这类本地表达，它都能准确理解。相比 ChatGPT 4.0，它在粤语内容的训练数据量和语音合成准确度上更具优势，比如在菜单推荐场景中，能根据粤语用户的饮食偏好精准推荐餐品。
除了粤语，“日日新 5.0” 还支持英语等多种语言，满足跨国企业需求。其 API 接口支持 128K 窗口，定价为 30 港元 / 百万 Token，适用于在线客服、虚拟助手等场景。企业只需简单调用 API，就能让客服系统同时支持多种语言，大大降低国际化运营成本。
? 企业级应用：云端边全栈布局降低门槛
商汤率先完成 “云、端、边” 全栈大模型产品矩阵布局，为企业提供灵活选择。端侧大模型推理速度业内领先，中端平台可达 18.3 字 / 秒，旗舰平台更是达到 78.3 字 / 秒，比人眼最快阅读速度还快。比如在手机上使用 AI 助手，响应速度极快，几乎感觉不到延迟。
对于需要本地化部署的企业，商汤推出企业级大模型一体机，可同时支持千亿模型加速和知识检索硬件加速，推理成本节约 80%，CPU 工作负载降低 50%。金融、医疗等对数据安全要求高的行业，只需购买一体机，就能在本地运行大模型，既保证数据隐私又提升效率。
? 行业落地：从金融到制造业的全场景赋能
在金融领域，海通证券与商汤联合发布金融行业多模态全栈式大模型，应用于智能客服、合规风控等场景。比如智能客服能快速理解客户咨询的金融产品问题，并给出专业解答，效率提升显著。
制造业方面，商汤与东明石化合作共建石化 AI 大模型联合实验室，覆盖智慧油田、智能工厂等环节。通过 AI 分析生产数据，优化工艺流程，降低能耗和成本。在零售业，虽然直接案例较少，但商汤与越秀集团合作的 AI 中台项目，也能为零售业务提供智能决策支持。
? 端侧应用：让数十亿设备实现 AI 自由
端侧大模型让手机、车载系统等终端设备具备强大 AI 能力。小米汽车 SU7 的小爱同学就应用了商汤技术，为车主提供智能化交互体验。在手机上，用户可以用 “秒画” 生成高清图片，端侧扩散模型单张推理速度小于 1.5 秒，比友商云端 App 快 10 倍。
日常使用中，端侧模型还能实现相册管理、图片编辑等功能。比如你想把一张照片扩展成宽屏格式，端侧模型就能快速完成，无需上传云端，保护隐私的同时提升效率。
? 评测表现：国产大模型首次超越 GPT-4 Turbo
在国内权威测评机构 SuperCLUE 的中文基准测试中，“日日新 5.0” 以总分 80.03 分超越 GPT-4 Turbo，位列榜首。尤其是在文科任务上，得分 82.20 分，比 GPT-4 Turbo 高 4.40 分，知识百科、长文本处理等能力尤为突出。
在实际测试中，“日日新 5.0” 对中文语料的理解更贴近现实。比如 “13 位小朋友玩老鹰抓小鸡，已抓 5 只，还剩几只” 的问题，它能考虑到老鹰角色，给出正确答案 7 只，而 GPT-4 Turbo 则忽略了这一点。
? 未来展望：AI 2.0 时代的新质生产力
商汤 “日日新 5.0” 不仅在技术上实现突破，更在产业落地方面走在前列。通过与金山办公、华为等生态伙伴合作，它正推动大模型在办公、金融、出行等领域的广泛应用。未来，随着端云协同技术的进一步发展，企业和个人将能更便捷地享受 AI 带来的效率提升。
总的来说，商汤 “日日新 5.0” 凭借强大的技术实力、多语言支持和全场景应用能力，正在成为企业降低 AI 应用门槛的关键工具。无论是金融、医疗还是制造业，都能从中找到适合的解决方案，开启 AI 2.0 时代的新征程。
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