商汤商量大语言模型如何赋能行业？基于日日新 5.0，多语言交互 + 全场景 AI 解决方案解析
商汤科技的 “日日新 5.0” 大语言模型，凭借其混合专家架构（MoE）和6000 亿参数规模，在中文综合能力上首次超越 GPT-4 Turbo，成为国内首个在权威测评中登顶的大模型。它的核心优势在于多语言交互和全场景 AI 解决方案，这两个特性让它在不同行业中展现出强大的赋能潜力。
? 多语言交互：从方言到国际场景的无缝覆盖
日日新 5.0 的多语言能力不仅体现在对普通话的深度理解上，还针对地方语言和国际语言进行了优化。例如，它推出了粤语版本，在语言对话质量、语料质量和信息密度上显著提升，特别适合粤港澳大湾区的企业需求。这种本地化支持让模型更贴近用户实际使用场景，减少了因语言差异导致的沟通障碍。
在国际语言方面，日日新 5.0 的英文能力也有明显增强。虽然主要聚焦中文，但通过合成数据训练和多阶段调优，它在英文任务中的表现同样出色。例如，在代码生成、逻辑推理等领域，日日新 5.0 能够与国际主流模型相媲美，为跨国企业提供了高效的语言支持。
? 全场景 AI 解决方案：医疗、金融、教育等行业的深度落地
? 智慧医疗：从辅助诊断到精准治疗
商汤基于日日新 5.0 开发的医疗健康大语言模型 “大医”，可实现检验检查问答、电子病历生成、线上问诊等多项任务。以脑卒中诊断为例，医生通过多模态医疗模型，能在 1 分钟内获取专业建议，将原本 1 小时的诊断时间大幅缩短。此外，“大医” 还与瑞金医院合作，通过临床大数据治理，将医疗资源下沉到二三级医院，提升基层医疗水平。
在与罗氏诊断的合作中，商汤推出 “易问 e 答” 系统，针对体外诊断（IVD）行业的高专业性需求，融合近 2 万个知识点的专业知识库，精准解读项目说明，帮助医生快速决策。经评估，其准确度比通用大模型高出 38%。
? 金融领域：从客服到投研的效率革命
日日新 5.0 在金融行业的应用涵盖智能客服、投研服务、风险控制等多个环节。例如，商汤企业级大模型一体机通过智能客服提升客户满意度，同时利用数据分析优化投资决策。在与海通证券的合作中，日日新 5.0 帮助构建金融 AI 应用，实现了客户服务和投研效率的双重提升。
端侧大模型的推出进一步增强了金融场景的灵活性。例如，在移动终端上，商汤端侧大模型可实现 18.3 字 / 秒的平均生成速度，旗舰平台更是达到 78.3 字 / 秒，满足了金融从业者对快速响应的需求。
? 工业制造：从生产优化到设备巡检
商汤与山东东明石化集团的合作，将日日新 5.0 应用于石化产业的全流程管理。通过智慧油田优化、智能工厂巡检、碳管理与能效优化等功能，实现了生产效率提升和成本降低。例如，在设备巡检中，模型可实时分析图像和数据，提前预警潜在故障，减少停机时间。
此外，商汤还与外高桥造船合作，利用 AI 大模型优化船舶设计和制造流程。通过全三维设计工具和智能调度系统，大邮轮二号船的设计周期比一号船缩短了 6 个月。
? 教育与内容创作：从个性化学习到创意生成
在教育领域，日日新 5.0 的长文本理解和生成创作能力为在线教育平台提供了支持。例如，它可以自动生成教学内容、分析学生作业，并提供个性化学习建议。在与金山办公的合作中，WPS AI 融入商汤大模型技术，实现了办公软件的智能化革新，提升了文档处理和教学资源生成的效率。
内容创作方面，日日新 5.0 的多模态交互能力可生成高质量的图文内容。例如，用户输入关键词即可获得 AI 创作的艺术画作，输入视频资料可生成 2D 或 3D 数字人，为内容创作者提供了丰富的素材库。
? 技术支撑：算力、数据与端云协同
日日新 5.0 的强大能力离不开商汤AI 大装置 SenseCore的支持。其总算力规模高达 12000 petaFLOPS，拥有超 4.5 万块图形处理器，为模型训练和推理提供了坚实基础。同时，模型采用新一代数据生产管线，生产了 10T tokens 的高质量训练数据，并大规模使用合成数据，提升了逻辑推理和数学能力。
在部署方式上，商汤推出端云协同解决方案。对于简单任务，端侧模型可快速响应，部分场景端侧处理占比超过 80%；对于复杂任务，则分流至云端，既降低了推理成本，又保证了处理效率。例如，在小米汽车 SU7 的智能车舱中，端云协同方案为车主提供了流畅的交互体验。
? 总结：开启 AI 赋能行业的新篇章
商汤日日新 5.0 凭借多语言交互和全场景 AI 解决方案，正在重塑多个行业的运作模式。从医疗诊断到金融服务，从工业制造到教育内容创作，它不仅提升了效率，还创造了新的价值增长点。随着算力的进一步提升和应用场景的不断拓展，商汤大模型有望成为推动各行业数字化转型的核心引擎。
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