七麦数据竞品分析怎么做？ASO 优化与移动生态流量提升技巧

? 七麦数据竞品分析怎么做？ASO 优化与移动生态流量提升技巧

? 七麦数据竞品分析全流程

一、明确竞品分析目标

二、选择竞品

三、多维度分析竞品

1. 基础信息分析
   
   
   • 应用名称与图标：分析竞品的名称是否简洁易记，是否包含核心关键词；图标设计是否符合目标用户的审美，是否能传达应用的功能特点。
   • 版本更新记录：通过七麦数据查看竞品的版本更新频率和内容，了解其功能迭代方向和重点。例如，如果竞品频繁更新增加新的学习功能，说明其在不断优化用户体验。
   • 用户评价：关注用户对竞品的评价，包括好评和差评。好评可以学习借鉴，差评则要分析原因，避免自己犯同样的错误。比如，如果用户普遍反映竞品的广告太多，那么在自己的应用中就要合理控制广告数量。
   
   
2. ASO 策略分析
   
   
   • 关键词布局：利用七麦数据的 “竞品关键词” 功能，获取竞品的全部关键词，并分析其 “共享关键词” 和 “独享关键词”。例如，竞品主打 “旅游”，你可以深耕 “青年旅游”“亲子旅游” 等细分领域，精准吸引目标用户。
   • 元数据优化：检查竞品的标题、副标题、应用描述等元数据，看其是否自然融入了核心关键词，是否突出了应用的优势和特色。例如，一款英语学习 APP 的标题可以设置为 “英语流利说 - 高效口语学习神器”，突出核心功能与价值。
   • 搜索排名：跟踪竞品在各个关键词下的搜索排名，分析其排名变化趋势。如果竞品在某个关键词下的排名突然上升，可能是因为其进行了 ASO 优化或投放了广告。
   
   
3. 功能与用户体验分析
   
   
   • 功能结构：绘制竞品的功能结构图，了解其功能模块的划分和逻辑关系。分析哪些功能是竞品的核心功能，哪些功能是辅助功能，以及这些功能是如何满足用户需求的。
   • 交互设计：体验竞品的交互流程，分析其界面设计是否简洁易用，操作是否流畅。例如，竞品在复习单词时采用了填空题的形式，而你的应用采用选择题形式，那么可以对比两种形式的优缺点，进行优化。
   • 用户留存策略：查看竞品的用户留存数据，分析其采用了哪些策略来提高用户留存率。例如，竞品是否通过积分奖励、打卡签到等方式激励用户持续使用。
   
   
4. 运营与推广策略分析
   
   
   • 社交媒体运营：关注竞品在社交媒体上的账号，分析其发布的内容类型、频率和互动情况。例如，竞品是否通过发布有趣的学习内容、用户案例等吸引用户关注。
   • 广告投放：利用七麦数据的 “ASA 竞价词” 功能，查看竞品的广告投放关键词和素材。分析其广告投放策略，如投放时间、地域、预算等。例如，竞品在某个关键词下投放了大量广告，说明该关键词对其很重要。
   • 活动策划：分析竞品举办的各类活动，如限时优惠、抽奖活动等，了解其活动目的和效果。例如，竞品在节假日期间推出的优惠活动，可能会吸引大量用户下载和使用。
   
   

? ASO 优化最新策略

一、关键词优化

1. 精准筛选关键词
   
   
   • 竞品分析：借助七麦数据分析竞品覆盖的关键词，筛选出热度高且自身未覆盖的词，整合到自己的元数据中。例如，如果竞品在 “旅游攻略” 这个关键词下排名很高，而你还未覆盖该词，那么可以考虑将其加入到自己的关键词库中。
   • 长尾词挖掘：针对细分需求挖掘长尾词，避开与大型应用的直接竞争，同时提高转化率。例如，“适合新手的快手菜” 就是一个很好的长尾词。
   
   
2. 优化元数据
   
   
   • 标题与副标题：标题和副标题权重较高，应将热度高、相关性强的核心词融入其中，避免重复用词。可用通顺句子将核心词与品牌结合，并用符号分隔关键短语以增强权重。例如，“英语流利说 - 高效口语学习神器”。
   • 关键词字段：务必填满 100 字符，优先放置核心词和长尾词，使用 “-”“・” 等符号分隔短语，提升苹果系统对关键词的识别效率。
   
   

二、应用商店新功能利用

1. App 标签优化
   
   
   • 苹果新增的 App 标签可以提高应用的曝光和下载。标签将展示在搜索标签页面的类别推荐部分，用户可以通过特定功能而不是类别来发现 App。例如，健身 App 可能会出现在 “锻炼跟踪” 标签中。为了让系统自动生成更多准确且相关的标签，建议针对多个位置的元数据进行优化，并增加相关关键词。
   
   
2. 自然语言搜索适配
   
   
   • 苹果 App Store 支持自然语言搜索，用户可以使用日常用语来描述自己想要的内容。传统 ASO 依赖关键词堆砌的优化模式将被重构，建议在元数据中嵌入场景化描述，针对细分需求设计短语组合，而非堆砌若干离散的关键词，并充分考虑各主要市场本地化的差异布局。
   
   
3. 自定产品页（CPP）设置
   
   
   • 自定产品页功能允许开发者为不同的关键词设置展示不同功能或内容的产品页，吸引特定的人群点击并下载。例如，在推广导航类 App 时，对搜索 “导航” 和搜索 “打车” 关键词的用户展示不同的产品详情页。此外，为自定产品页分配关键词后，当 App 出现在这些关键词的搜索中时，会显示自定产品页面，而不是默认页面，从而提升下载转化率。
   
   

三、用户评价与评分管理

1. 引导好评
   
   
   • 在用户完成关键操作（如下单、学习打卡）后弹出评价提示，引导用户给出好评。可以提供一些奖励，如积分、优惠券等，激励用户参与评价。
   
   
2. 及时回复用户反馈
   
   
   • 定期查看并回复用户评论，解决用户反馈的问题，表达感谢。对于差评，要诚恳道歉并尽快解决，改善口碑。用户评论中高频出现的短语描述或将被算法关联，可尝试加强评论分析，并通过应用内弹窗等官方允许的措施优化评论。
   
   

? 移动生态流量提升技巧

一、智能互联场景流量拓展

1. 跨设备协同
   
   
   • 随着物联网技术的发展，跨设备协同成为流量增长的新趋势。例如，智能家居、智能穿戴及智能汽车等领域迎来快速增长。开发者可以将应用与这些智能设备进行集成，实现多设备间的互联互通，提升用户体验，从而吸引更多流量。
   
   
2. 与硬件厂商合作
   
   
   • 与智能设备厂商合作，将应用预装在设备中，或者在设备的应用商店中进行推荐。例如，小米、海信等智能电视品牌活跃设备量均在千万级以上，开发者可以将应用适配到这些设备上，拓展大屏端流量。
   
   

二、新兴操作系统布局

1. 鸿蒙生态
   
   
   • 鸿蒙操作系统正在快速崛起，成为移动生态的新入口。开发者可以开发鸿蒙元服务，以卡片、指令的方式精准触达用户。例如，上海银行在鸿蒙系统上推出业内首款 AI 原生手机银行，通过一个对话式页面即可触达多项服务功能，提升了用户体验和流量获取能力。
   
   
2. AI 智能体集成
   
   
   • 集成 AI 智能体，如华为小艺、百度文心一言等，为用户提供更智能的服务。例如，用户可以直接在小艺中唤起微博 Agent 进行搜索，这是单纯大模型厂商难以整合的部分。通过 AI 智能体，开发者可以在用户表达意图的瞬间，根据场景唤起相应的功能，提高用户粘性和流量转化。
   
   

三、社交媒体与内容营销

1. 社交媒体引流
   
   
   • 利用社交媒体平台，如微博、抖音、小红书等，发布应用的相关内容，吸引用户关注。例如，发布应用的使用教程、用户案例、优惠活动等，引导用户下载和使用。
   
   
2. KOL 合作
   
   
   • 与行业内的 KOL 合作，让其推荐应用。KOL 的粉丝群体通常具有较高的粘性和转化率，通过他们的推荐可以快速提升应用的知名度和下载量。
   
   
3. 内容创作
   
   
   • 创作优质的内容，如文章、视频、音频等，吸引用户阅读和分享。例如，开发一款美食类 APP，可以发布各种美食制作教程、食材科普等内容，提高用户对应用的关注度。
   
   

? 总结