在乳腺癌筛查领域，传统方法如手持超声和乳腺钼靶虽然应用广泛，但存在不少痛点。而 Pristina.ai 的 AI 全自动超声诊断解决方案，正以其独特优势为这一领域带来新变革。
咱们先来说说传统乳腺筛查的那些事儿。传统手持超声严重依赖操作者的水平，很难做到标准化和质量控制。就像深圳福田妇幼保健院乳腺外科主任易东生提到的，大的肿块容易被发现，但小的肿块就非常考验医生的技术和眼力，这需要医生有多年的经验沉淀。而且，乳腺超声医生数量有限，导致即便在深圳这样发达的城市，免费筛查覆盖率长期维持在 20% 左右，很难向上突破。
再看看乳腺钼靶，欧美国家推荐 50 岁以上女性做乳腺钼靶 X 线筛查，但钼靶检查不适合东方女性，从经济上考量也难于用于全民筛查。我国女性致密型腺体占比高，乳腺 X 线摄影的灵敏度较低，再加上乳腺 X 线摄影设备在我国基层医院普及率低，因此我国的乳腺癌筛查方案推荐手持超声作为首选筛查方式。
那 Pristina.ai 的 AI 全自动超声诊断有啥不一样呢？它通过智能乳腺扫查技术和扫读分离的创新模式，大幅提高筛查效率和覆盖范围。啥叫扫读分离呢？就是不用超声医生现场操作，技师就可以完成扫查工作，这样就能改善乳腺癌筛查覆盖率不足的问题。
从实际效果来看，深圳福田妇幼保健院引入基于 GE 医疗 ABUS 全自动乳腺超声 AI 整体解决方案的筛查技术平台后，2023 年 7 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日，一年间完成了超过 1.8 万次的筛查，癌症检出率为千分之 1.68，相较于传统筛查模式下千分之 0.76 的癌症检出率提升了一倍，并且高于深圳市平均千分之一的乳腺癌检出率。同时，在不增加假阴性率的情况下，召回率也从过去的百分之 2 降至千分之 4.8，这意味着筛查精确度得到提升，进而大幅节省医疗资源。
AI 全自动超声诊断为啥能有这么好的效果呢？这和它的技术特点分不开。它能够获得全乳标准化超声图像，实现扫诊分离，诊断过程就像核磁 CT 一样，大家在电脑上面看断层图就可以完整一层一层看下去。而且，AI 系统不受超声医生的经验影响，有助于减少因超声医生经验不同而导致的人为误差。
另外，AI 全自动超声诊断还能提高就诊效率。传统产前超声检查需医生手动捕捉胎儿标准切面并测量参数，耗时约 30 分钟。而 AI 系统借助人工智能技术，医生仅需 8 至 12 分钟即可完成同等复杂度的 III 级单胎筛查，效率提升近 3 倍。虽然这是产前超声的例子，但同样能说明 AI 在提高效率方面的优势。
在减少漏检率方面，AI 辅助诊断系统能够全面扫描甲状腺区域，确保不遗漏任何可疑病灶，提高病灶的检出率。对于一些不典型的病灶，AI 能够提示出来，降低了漏检风险。虽然这是甲状腺领域的应用，但也能反映出 AI 在医学影像诊断中的普遍优势。
除了以上这些，AI 全自动超声诊断还能为患者带来更好的体验。GE 医疗的 Senographe Pristina 乳腺机产品从女性视角设计，开创性地实现检查时的压迫力可自主调节，在摆位上更加灵活，具备更大升降范围，优化操作，提高效率，患者舒适度大幅提升。83% 的患者认为使用 Senographe Pristina 的体验比之前的检查更舒适。
不过，AI 全自动超声诊断也不是完美无缺的。比如，它需要一定的设备投入，对于一些基层医疗机构来说可能存在资金压力。而且，虽然 AI 系统能够提供诊断建议，但最终的诊断结果还是需要医生进行确认。
总的来说，Pristina.ai 的 AI 全自动超声诊断解决方案在乳腺筛查中具有明显的优势，它能够提高筛查效率、降低漏检率、减少人为误差，为患者带来更好的体验。随着技术的不断发展和普及，AI 在乳腺筛查领域的应用前景十分广阔。
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