? 2025 AI 乳腺筛查趋势：Pristina.ai 智能判读技术助力早诊早治攻略
在医疗技术飞速发展的今天，乳腺癌的早诊早治始终是全球关注的焦点。随着人工智能（AI）技术的不断突破，乳腺筛查领域正迎来一场深刻的变革。2025 年，AI 技术在乳腺筛查中的应用将更加广泛和深入，其中 Pristina.ai 的智能判读技术尤为引人瞩目，它正以高效、精准的特点，为乳腺癌的早期诊断和治疗提供强大助力。
? 一、AI 乳腺筛查的发展趋势
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，早期发现和治疗是提高治愈率的关键。传统的乳腺筛查方法，如钼靶 X 线检查，虽然在一定程度上能够发现乳腺癌，但存在着对致密型乳腺检测效果不佳、漏诊率较高等问题。而 AI 技术的出现，为解决这些问题提供了新的思路。
2025 年，AI 乳腺筛查将呈现以下发展趋势：
- 多模态融合：AI 技术将结合钼靶、超声、磁共振等多种影像数据，进行综合分析和判断，提高诊断的准确性。例如，通过 AI 算法对钼靶和超声图像进行融合处理，可以更清晰地显示乳腺病变的特征，减少漏诊和误诊。
- 智能辅助诊断：AI 系统将具备更强的智能辅助诊断能力，能够自动识别乳腺病变的特征，并给出诊断建议。医生可以根据 AI 的建议，进行进一步的检查和诊断，提高工作效率。
- 个性化筛查：根据女性的年龄、家族病史、乳腺密度等因素，AI 系统将为每个女性制定个性化的筛查方案。例如，对于致密型乳腺的女性，AI 系统可能会建议采用超声或磁共振等补充检查方法，以提高筛查的效果。
- 远程筛查：随着 5G 技术的普及，AI 乳腺筛查将实现远程化。基层医疗机构可以通过远程医疗平台，将乳腺影像数据传输到上级医院，由专家进行远程诊断，提高基层医疗机构的筛查能力。
?️ 二、Pristina.ai 智能判读技术解析
Pristina.ai 是 GE 医疗与 RadNet 的 DeepHealth 合作开发的一款基于 AI 的乳腺筛查解决方案。它结合了 GE 医疗的 Senographe Pristina 乳腺摄影系统和 DeepHealth 的 SmartMammo 工作流解决方案，旨在提高乳腺癌筛查的准确性和效率。
1. 技术特点
- 自动病变定位：Pristina.ai 能够自动识别乳腺影像中的病变区域，并给出病变的位置和可疑程度评估。这大大减少了医生的阅片时间，提高了工作效率。
- 云原生架构：SmartMammo 采用云原生架构，支持快速加载和实时渲染多模态图像，医生可以在任何工作站和位置访问影像数据，实现远程诊断和协作。
- 与工作流程集成：Pristina.ai 与放射科医生的工作列表和报告工具集成，简化了工作流程。医生可以直接在系统中查看影像、生成报告，提高了工作效率。
- 支持致密型乳腺：Pristina.ai 的临床 AI 检测工具在多样化的患者群体和致密型乳腺组织中均有效，能够提高对致密型乳腺女性的筛查效果。
2. 临床效果
- 提高诊断准确性：通过与传统筛查方法的对比研究发现，Pristina.ai 能够显著提高乳腺癌的检出率。例如，在一项临床试验中，Pristina.ai 的乳腺癌检出率达到了 1.7%，而传统筛查方法的检出率仅为 0.4%。
- 改善患者体验：Senographe Pristina 乳腺摄影系统设计旨在减轻患者的焦虑感，83% 的患者认为使用该系统的体验比之前的检查更舒适。
- 减少召回率：Pristina.ai 能够减少因影像不清晰或可疑病变而导致的召回率，降低患者的心理负担和医疗成本。
? 三、Pristina.ai 在基层医疗中的应用
基层医疗是乳腺癌筛查的重要环节，但基层医疗机构往往面临着医疗资源不足、设备落后、信息化系统不完善等问题。Pristina.ai 的出现，为基层医疗提供了一种高效、便捷的筛查解决方案。
1. 便携式设备与 AI 结合
通过将 Pristina.ai 的智能判读技术与便携式超声设备结合，基层医生可以在社区、企业等场所开展乳腺筛查工作。例如，在贵州省大方县的试点中，村医借助便携式 AI 超声设备，乳腺癌筛查覆盖率提升近 10%，实现了 “筛查不出村” 的突破。
2. 远程会诊与分级诊疗
基层医疗机构可以将筛查结果通过远程医疗平台传输到上级医院，由专家进行远程诊断。对于高风险病例，上级医院可以通过医联体机制直接转诊，实现 “筛查 - 诊断 - 治疗” 的无缝闭环管理。例如，北京理工大学校医院在引入 AI 超声后，师生筛查阳性率超过了 50%，高风险病例通过转诊机制得到了及时的治疗。
3. 提升基层医生能力
Pristina.ai 的智能辅助诊断功能可以为基层医生提供实时的决策支持，帮助他们提高诊断水平。同时，通过远程培训和继续教育，基层医生可以学习到先进的筛查技术和方法，提升自身的专业能力。
? 四、专家观点与行业评价
Pristina.ai 的智能判读技术得到了行业专家的高度认可。中国超声医学工程会副会长李安华教授表示，AI 技术与容积超声的结合，能够构建分级读图体系，弥补基层诊断能力不足的问题。北京中医药大学中医肿瘤学系主任胡凯文教授认为，AI 技术可以与中医药结合，实现对癌前病变患者的精准管理。
在市场上，Pristina.ai 也取得了显著的成绩。GE 医疗与 RadNet 的合作，不仅推动了 AI 技术在乳腺筛查领域的应用，也为医疗行业树立了合作的典范。通过将 GE 医疗的影像技术和 RadNet 的 AI 解决方案相结合，双方共同为患者提供了更高效、更精准的乳腺筛查服务。
? 五、早诊早治攻略
对于女性来说，定期进行乳腺筛查是预防乳腺癌的重要措施。以下是一些早诊早治的攻略：
- 定期筛查：普通女性每年进行一次超声或 X 线检查，高风险人群需缩短至半年。
- 选择专业机构：优先选择专业的医疗机构进行筛查，确保筛查结果的准确性。
- 了解自身风险：了解自己的家族病史、乳腺密度等因素，根据自身情况制定个性化的筛查方案。
- 关注身体变化：注意观察乳房的变化，如肿块、疼痛、乳头溢液等，及时就医。
- 保持健康生活方式：保持健康的饮食、适量的运动、良好的心态，降低乳腺癌的发病风险。
? 六、未来展望
随着 AI 技术的不断发展，Pristina.ai 的智能判读技术将不断优化和完善。未来，它可能会在以下几个方面取得突破：
- 更精准的诊断：通过深度学习和大数据分析，Pristina.ai 将能够更准确地识别乳腺病变的特征，提高诊断的准确性。
- 更个性化的治疗：结合患者的基因信息和临床数据，Pristina.ai 将能够为患者制定个性化的治疗方案，实现精准治疗。
- 更广泛的应用：Pristina.ai 将不仅应用于乳腺筛查，还将扩展到其他疾病的诊断和治疗领域，为医疗行业带来更多的创新和变革。
总之，2025 年 AI 乳腺筛查将迎来新的发展机遇，Pristina.ai 的智能判读技术将在乳腺癌的早诊早治中发挥重要作用。通过技术的不断创新和应用，我们有理由相信，乳腺癌的治愈率将不断提高，女性的健康将得到更好的保障。
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