上研搜索使用教程：多维度筛选助力学术资源查询

? 注册与登录：开启学术资源探索之旅

? 基础搜索：快速定位核心文献

• 使用布尔运算符：通过 “AND”“OR”“NOT” 等布尔运算符组合关键词，缩小或扩大搜索范围。例如，输入 “人工智能 AND 机器学习”，可以搜索到同时包含这两个关键词的文献；输入 “人工智能 NOT 深度学习”，则可以排除与深度学习相关的文献。
• 精确匹配搜索：在关键词前后加上英文双引号，进行精确匹配搜索。例如，输入 “"自然语言处理"”，可以确保搜索结果中包含完整的 “自然语言处理” 短语。
• 通配符搜索：使用 “” 作为通配符，可以代替任意字符。例如，输入 “AI”，可以搜索到以 “AI” 开头的所有关键词，如 “AI 技术”“AI 应用” 等。

?️ 高级搜索：多维度筛选精准定位

• 时间范围：选择文献的发表时间范围，如近 1 年、近 5 年等，以便获取最新的研究成果。
• 文献类型：根据需求选择文献类型，如期刊论文、会议论文、学位论文、专利等。
• 作者：输入作者姓名，筛选该作者发表的文献。
• 机构：输入机构名称，筛选该机构研究人员发表的文献。
• 学科分类：选择感兴趣的学科领域，如计算机科学、医学、工程技术等。
• 关键词：在多个字段中输入关键词，如标题、摘要、关键词等，进行更精准的搜索。

? 结果分析与管理：高效利用搜索结果

• 排序与筛选：在结果页面，用户可以根据 “相关性”“发表时间”“被引次数” 等条件对文献进行排序，以便快速找到高质量的文献。此外，还可以通过左侧的筛选栏进一步缩小搜索范围，如选择特定的期刊、作者、机构等。
• 查看文献详情：点击文献标题，进入文献详情页面。在该页面，用户可以查看文献的摘要、关键词、作者信息、参考文献等详细内容。如果文献提供全文下载，用户还可以点击 “下载” 按钮获取全文。
• 导出与保存：用户可以将感兴趣的文献导出到文献管理软件中，如 EndNote、NoteExpress 等，方便后续的引用和管理。此外，还可以将文献添加到收藏夹中，以便随时查看。
• 分析工具：上研搜索提供了一些分析工具，如文献趋势分析、作者合作网络分析等，帮助用户了解研究领域的发展动态和热点趋势。

? 个性化设置与技巧：提升搜索体验

• 个性化推荐：根据用户的搜索历史和收藏记录，平台会为用户提供个性化的文献推荐，帮助用户发现更多相关的研究成果。
• 订阅与提醒：用户可以设置关键词订阅，当平台有新的文献符合订阅条件时，会通过邮件或站内消息提醒用户。此外，还可以订阅感兴趣的期刊，及时获取期刊的最新文章。
• 高级技巧：用户可以使用一些高级搜索技巧，如使用 “site:” 限定搜索范围在特定网站内，使用 “filetype:” 搜索特定文件格式的文献等。例如，输入 “人工智能 site:http://www.cnki.net”，可以搜索中国知网内与人工智能相关的文献；输入 “机器学习 filetype:pdf”，可以搜索 PDF 格式的机器学习相关文献。

? 注意事项与常见问题解答

• 文献获取失败：如果无法下载文献全文，可能是因为用户没有访问权限。建议用户检查是否已绑定学校或机构的账号，或者尝试通过文献传递服务获取文献。
• 搜索结果不准确：如果搜索结果与需求不符，可能是因为关键词选择不当或筛选条件设置不合理。建议用户调整关键词，尝试使用更精确的搜索语句，或优化筛选条件。
• 平台访问问题：如果遇到平台访问缓慢或无法访问的情况，可能是因为网络问题或平台服务器故障。建议用户检查网络连接，或稍后再试。