AI 开发门槛高一直是困扰开发者的难题，不过魔搭社区 ModelScope 的出现带来了转机。这个由阿里巴巴通义实验室联合 CCF 开源发展委员会于 2022 年 6 月创立的平台，如今已汇聚 3000 多款优质模型及上千数据集，为超过 400 万开发者提供模型及免费算力服务，在降低 AI 开发门槛方面表现出色。
? 海量开源模型：丰富选择降低开发成本
ModelScope 的模型库堪称一个巨大的宝藏。这里不仅有阿里自家的通义千问 Qwen 系列等大模型，还有来自清华、北大、浙大等 20 多所中国顶级高校以及英伟达等企业的众多模型。截至 2025 年 6 月，模型数量更是从早期的 100 + 暴涨 200 倍至 7 万 +，贡献机构超 500 家，覆盖谷歌、英伟达、DeepSeek、腾讯等巨头。无论是自然语言处理领域的文本分类、文本生成、翻译，还是计算机视觉领域的视觉检测跟踪、光学字符识别，亦或是语音领域的语音识别、语音合成等，开发者都能在这里找到合适的模型。
以 Qwen3 系列模型为例，其包含两款混合专家模型和六款稠密模型，在推理、指令遵循、Agent 能力、多语言支持等方面均大幅增强，是全球领先的开源模型。开发者无需自己从头训练模型，直接下载使用即可，大大节省了时间和资源成本。而且，ModelScope 支持多种灵活的部署方式，包括云端、本地及设备端部署，助力开发者以更低的成本和更高的效率推动 AI 技术的应用落地。
? 多模态生成：解锁更多应用场景
ModelScope 在多模态生成方面同样表现亮眼。其支持文本、图片、音频、视频等多种模态，开发者可以轻松实现跨模态的内容生成和处理。
比如，通过调用 MiniMax 的 MCP 服务器，文本大模型可以 “秒变” 多模态模型，实现语音生成、语音克隆、图片生成以及视频生成等功能。在医疗领域，开发者可以利用多模态模型生成医疗报告；在工业质检中，多模态模型可以进行视觉问答（VQA），提高质检效率和准确性。
另外，ModelScope 还推出了 “ModelScope-Sora 开源计划”，发布了业界首个开源的多模态数据处理系统 Data-Juicer。它包含 100 多种高效算子，可大幅提升视频数据处理效率和质量，能对庞杂的多模态数据去粗取精，“榨出” 更高质量、更丰富、更易 “消化” 的数据。就像精于剪辑的导演，Data-Juicer 能根据指定动作自动剪出视频片段，还能增强分辨率、调整宽高比、去除文本段，或通过计算光流判断视频动静，只保留精彩瞬间，此外，它还可自动打标，对光线变化、环境氛围都能精细捕捉并生成文字描述。
?️ 强大工具链：全流程助力开发
ModelScope 为开发者提供了从数据处理、模型训练到推理部署的一站式工具链，大大简化了开发流程。
数据处理方面，除了前面提到的 Data-Juicer，还有沙盒实验室，研发人员可以先在迷你数据集和模型上快速迭代，找到最合适的配方。模型训练上，MS-Swift 框架是一个不错的选择。它是由 ModelScope 社区推出的开源大模型微调与推理框架，专注于为开发者提供高效、灵活的大语言模型和多模态大模型定制化解决方案。MS-Swift 支持包括 LoRA、QLoRA、PEFT 等参数高效微调方法，并覆盖超过 450 种 LLM 和 150 种 MLLM 的训练、推理与部署，其设计兼顾研究与生产需求，提供从命令行工具到 WebUI 的全流程支持，并集成实验监控工具。
推理部署时，TensorRT-LLM 库能发挥重要作用。它是 NVIDIA 专为 LLM 推理部署加速优化的开源库，可帮助开发者快速利用最新 LLM 完成应用原型验证与产品部署。TensorRT-LLM 提供了全面的开源 SDK，包含最新极致优化的计算 Kernel、高性能 Attention 实现、多机多卡通信分布式支持、丰富的并行和量化策略等，从而在 NVIDIA GPU 上实现突破性的 LLM 推理性能。以 Qwen3-235B-A22B 在单机 8 卡 GPU 上推理为例，通过相关步骤即可快速部署并拉起推理服务。
? 活跃社区：交流合作提升开发能力
ModelScope 拥有一个活跃的开发者社区，这对于开发者来说是一个宝贵的资源。社区里有来自世界各地的开发者，大家可以在这里交流经验、分享成果、解决问题。
社区还会举办各种活动，如 “ModelScope-Sora 挑战赛”，鼓励更多开发者打造并开源自己的类 Sora 模型，共同加速中国多模态大模型的发展。同时，魔搭社区还推出了开发者激励计划，为在平台上作出贡献的开发者赋予荣誉和奖励，激励开发者持续成长。勋章获得者可以获得平台免费 GPU 算力支持，以及 AIGC 专区高阶训练券、高阶生图券等奖励，用于模型生成、模型训练、应用搭建等场景。
此外，社区还提供了丰富的文档和教程，帮助开发者快速上手。比如，在 ModelScope 的官方网站上，有详细的模型使用说明、工具链教程等，即使是新手也能轻松入门。
? 国际合作与行业应用：拓展发展空间
ModelScope 积极开展国际合作，与英伟达、谷歌等国际企业保持着良好的合作关系。同时，其模型在国际上也获得了广泛认可，Qwen 系列模型在 Hugging Face 上的表现就十分出色。
在行业应用方面，ModelScope 也取得了不少成果。在电商领域，通义灵码 2.5 版本与 MySQL MCP 的集成，让开发者在操作数据库时效率大幅提升，如 “近 30 天城市订单统计” 场景，自动关联表结构并输出性能提升 25% 的代码。在教育领域，浙江大学联合高等教育出版社基于 Qwen-7B 开发了智海 - 三乐教育垂直大模型，已在全国 12 所高校应用，可提供智能问答、试题生成、学习导航、教学评估等能力。
总的来说，魔搭社区 ModelScope 通过提供海量开源模型、支持多模态生成、打造强大工具链、建设活跃社区以及开展国际合作和推动行业应用等方式，显著降低了 AI 开发门槛，为开发者提供了一个高效、便捷、全面的 AI 开发平台。无论是经验丰富的开发者还是初涉 AI 领域的新手，都能在 ModelScope 中找到适合自己的资源和支持，实现 AI 项目的快速落地和创新发展。
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