? 明确核心需求：你的业务场景到底需要啥样的数字人？
选工作数字人可不能跟风瞎买，先得把自家业务需求摸透。比如说搞内容创作的团队，肯定特别看重数字人的精准写作能力，像能不能根据品牌调性生成文案，能不能自动处理行业报告里的数据图表；要是客服部门用，对话演讲功能就得是重头戏，得看数字人能不能跟客户自然交流，能不能快速识别方言口音。关键是得列个需求清单，把精准写作、对话演讲、RPA 执行这几块的具体要求都写清楚，比如精准写作里要不要支持多语言内容生成，RPA 执行需不需要对接特定的企业 OA 系统，这样后面筛选的时候才不会跑偏。
其实不同行业对数字人的功能侧重差别挺大的。制造业可能更在意数字人结合 RPA 执行生产流程监控的能力，能不能自动抓取设备数据生成分析报告；互联网企业可能更看重对话演讲里的智能问答系统，能不能在用户咨询时快速调取知识库信息。所以第一步一定是跟业务部门深度沟通，把每个使用场景下的具体需求都挖出来，别到时候买了功能强大的数字人，结果好多功能根本用不上，浪费钱不说还占资源。
? 技术硬实力：这几项能力决定数字人好不好用
数字人的技术水平直接影响使用体验，先说精准写作这块。真正好用的数字人得有强大的 NLP 自然语言处理能力，能学习企业过往的文案风格，像电商平台的促销文案和金融机构的研报，写作风格肯定不一样，数字人得能精准切换。还要看它有没有内容审核机制，能不能自动识别敏感词，避免生成违规内容。比如说有的数字人支持自定义语料库，把企业常用的术语、产品卖点导入进去，这样写出来的文案就更贴合需求，这一点特别重要，得重点关注。
对话演讲的技术核心在语音交互和语义理解。测试的时候可以多问些复杂问题，看看数字人能不能准确理解语义，比如用户说 “我想找一款既能保湿又不油腻的护肤品”，数字人能不能快速推荐对应的产品类别。还要看它的语音合成是否自然，有没有明显的机械感，支持多少种语言和方言。有些数字人还具备情绪识别能力，能根据用户的语气调整回答方式，这样的交互体验就更好，这种细节往往能提升整体使用感受。
RPA 执行能力得看流程自动化的范围和灵活性。好的数字人应该能对接企业内部各种系统，像 ERP、CRM、OA 等，自动完成数据录入、报表生成、流程审批等工作。可以让供应商现场演示几个常用流程，比如自动提取客户订单数据生成发货单，看看操作是否流畅，有没有出错的情况。另外，RPA 的日志记录和异常处理能力也很关键，出了问题能不能快速定位原因，能不能自动重试或报警，这些都是保障稳定运行的重要因素。
? 成本与 ROI：算清楚这笔降本增效的账
买数字人不能只看标价，得算全生命周期成本。软件 license 费用、实施部署费用、后期维护升级费用都得考虑进去，有些供应商前期报价低，但后期维护费用高得吓人。还要算人力成本的节省，比如用数字人做客服能减少多少人工坐席，用数字人写文案能节省多少编辑时间，把这些数据量化出来，才能清楚看到 ROI。举个例子，某零售企业用数字人客服后，人工客服数量减少了 40%，每年能省几百万成本，这种案例就是很好的参考。
另外，还要看数字人的部署周期和上线速度。有些复杂的系统可能需要几个月才能部署好，这期间企业就得一直等着，耽误事。而有些供应商有标准化的解决方案，能在几周内完成部署，这样就能更快看到效果。可以问问供应商有没有类似行业的成功案例，部署周期大概多长，有没有快速上线的办法，这些都关系到成本和效率。
? 实战案例参考：这些企业是怎么选的？
先看电商行业，某头部电商平台选数字人时，特别看重对话演讲和 RPA 的结合能力。他们让数字人对接客服系统和订单系统，客户咨询时数字人能自动查询订单状态、推荐优惠活动，还能根据历史购买记录生成个性化推荐，上线后客服响应速度提升了 50%，客户满意度也提高了不少。关键是他们选的数字人支持自定义话术库，能随时更新促销政策和产品信息，特别灵活。
再看制造业，某汽车零部件厂商需要数字人来监控生产流程，他们重点考察了 RPA 执行的稳定性和数据处理能力。选的数字人能自动从生产设备抓取温度、压力等数据，用预设的算法分析是否正常，发现异常及时报警，还能生成生产报表供管理层决策。用了之后，设备故障预警准确率达到 90% 以上，生产效率提升了 20%，这就是实实在在的降本增效。
教育行业也有不少案例，某在线教育机构选数字人做讲师，特别看重精准写作和对话演讲的能力。数字人能根据不同年级、不同学科的教学大纲生成课件，还能跟学生实时互动，解答问题。他们选的数字人支持多模态教学，能结合视频、音频、动画等多种形式，学生的参与度明显提高。而且数字人可以 24 小时在线，解决了师资不足的问题，成本也比聘请全职老师低很多。
?️ 集成与兼容性：能不能跟现有系统无缝对接？
数字人不是孤立存在的，得跟企业现有的系统打通。在选的时候，要重点看供应商提供的 API 接口是否丰富，能不能对接 CRM、ERP、OA、营销系统等。可以让 IT 部门提前列出需要对接的系统清单，跟供应商确认兼容性。有些供应商还提供低代码或无代码集成工具，就算技术人员不懂编程，也能快速完成对接，这种工具能大大降低集成难度，提高效率。
还要看数字人是否支持云端部署、本地部署或者混合部署模式。如果企业对数据安全要求高，可能需要本地部署；如果想快速上线，云端部署更合适。另外，系统的扩展性也很重要，随着企业业务发展，数字人能不能支持更多用户同时使用，能不能新增功能模块，这些都得提前考虑好，避免以后因为系统不支持而重新采购，造成浪费。
? 服务与支持：售后好不好决定用得顺不顺
选数字人就像买车，售后很关键。要看看供应商有没有专业的实施团队，能不能提供从需求分析、方案设计到部署培训的全流程服务。有些供应商还会提供定制化开发服务，根据企业的特殊需求调整功能，这种服务就很贴心。培训服务也不能少，得让员工尽快学会使用数字人，发挥它的最大价值。可以问问供应商有没有线上线下的培训课程，有没有操作手册和视频教程，这些资源能帮助员工快速上手。
售后服务还包括技术支持和升级维护。要了解供应商的技术支持响应速度，是 7×24 小时在线还是工作日服务，出了问题能不能及时解决。另外，数字人系统需要不断更新迭代，供应商会不会定期推送功能升级，能不能根据用户反馈优化产品，这些都关系到数字人能不能长期好用。有些供应商还会定期举办用户交流会，分享使用经验和行业最佳实践，这种互动能让企业更好地利用数字人提升效率。
✅ 避坑指南：这些坑千万别踩
别被花哨的功能迷惑，有些数字人看着功能很多，但真正能用得上的没几个。选的时候一定要紧扣业务需求，把每个功能的实际应用场景想清楚，别为了那些用不上的功能多花钱。还有，别忽视数据安全和隐私保护，数字人可能会接触到企业的核心数据和客户隐私，得看看供应商有没有相关的安全认证，比如 ISO27001，数据传输和存储有没有加密措施，避免数据泄露。
另外，不要只看一家供应商，得多对比几家。不同供应商的技术路线、产品特点、价格策略都不一样，多对比才能找到最适合自己的。可以做一个对比表格，把功能、价格、服务、案例等因素都列出来，客观打分，这样更容易做出决策。还有，试用期很重要，一定要争取长时间的试用期，在实际业务场景中测试数字人的性能，看看是不是真的好用，别光听供应商嘴上说。
【该文章由dudu123.com嘟嘟 ai 导航整理，嘟嘟 AI 导航汇集全网优质网址资源和最新优质 AI 工具】
