? 搞懂 Image Prompt 的核心逻辑，打好基础是关键
好多人刚开始用 DALL - E 或者 Stable Diffusion 的时候，可能都有过这样的困惑：为啥别人生成的图那么惊艳，自己输入的词却产出平平无奇的效果？其实啊，问题就出在 Image Prompt（图像提示词）的构建上。提示词就像是给 AI 下的 “指令书”，你说得越具体、越清晰，AI 理解得就越到位，生成的图像也就越贴合你的预期。
那提示词的核心逻辑是啥呢？简单来说，就是要把你脑海里的画面拆解成一个个具体的元素。比如说，你想生成一只在魔法森林里的银色独角兽，这里面 “银色独角兽” 是主体，“魔法森林” 是环境，可能还得加上 “发光的鬃毛”“梦幻的光影” 这些细节描述。而且不同的 AI 模型对提示词的敏感度不一样，像 Stable Diffusion 可能更吃细节，你多加点材质、光影的描述，效果就会好很多。
? 搭建高效提示词结构，让 AI 精准 get 你的点
一个好的提示词结构能让 AI 更快抓住重点，这里给大家分享一个常用的黄金结构：主体 + 细节描述 + 风格设定 + 环境氛围 + 质量要求。咱们来举个例子，比如 “一只穿着复古西装的橘猫，坐在维多利亚风格的沙发上，背景是挂满油画的阁楼，画面采用电影级打光，4K 超高清画质”。你看，这样拆分下来，每个部分都在给 AI 传递具体的信息。
主体部分一定要明确，别用模糊的词。比如你说 “动物” 就不如 “西伯利亚虎” 来得清楚。细节描述这块，包括颜色、材质、动作、表情这些。像 “毛茸茸的尾巴”“锐利的眼神” 就能让主体更生动。风格设定可以参考各种艺术流派，比如印象派、赛博朋克、极简主义，甚至可以指定某个艺术家的风格，像 “梵高风格的星空” 就很明确。环境氛围要交代清楚场景，是热带雨林还是未来都市，有没有雨雪天气等等。质量要求一般就是分辨率、画质之类的，比如 “8K 分辨率”“无损画质”。
? 必备的关键词分类与技巧，提升提示词战斗力
关键词选得好，生成效果能翻倍。咱们可以把关键词分成几类来记。首先是主体关键词，这部分得精准，比如 “蒸汽朋克风格的机械龙”，“机械龙” 就是主体，“蒸汽朋克” 是风格限定。还有细节修饰词，像 “金属质感”“流光溢彩”“阴影细腻” 这些，能让画面更有层次感。
风格相关的关键词也很重要，不同的风格能让同一主体呈现出完全不同的效果。比如 “水彩画风格” 会让画面更柔和，“3D 建模渲染” 就更立体。环境关键词包括场景、天气、光线等，“雨夜的霓虹灯街道”“阳光透过树叶的森林”，不同的环境描述会带来截然不同的氛围。
还有个小技巧，就是多用具体的量词和形容词，少用抽象的词。比如 “三朵盛开的粉色玫瑰” 就比 “一些漂亮的花” 好得多。另外，你可以参考一些优质的提示词案例，看看别人是怎么组合关键词的，然后慢慢形成自己的套路。
? 不同 AI 模型的提示词差异，对症下药很重要
DALL - E 和 Stable Diffusion 虽然都是生成图像的 AI，但它们对提示词的 “偏好” 可不一样。DALL - E 可能更擅长理解自然语言的逻辑，有时候稍微松散一点的描述也能产出不错的效果。而 Stable Diffusion 呢，对细节的要求更高，你得把材质、光影、甚至是画面的构图都说得更清楚。
比如说，同样是生成一个城堡，给 DALL - E 的提示词可以是 “一座漂浮在云海中的魔法城堡，有着水晶般的塔楼”，而给 Stable Diffusion 的提示词可能需要更细化：“哥特式风格的黑曜石城堡，塔楼顶部镶嵌着发光的水晶，城堡周围环绕着紫色的云海，阳光从左侧照射，产生强烈的明暗对比，画面采用写实主义风格，细节极致丰富”。你看，后者明显多了很多具体的细节描述，这样 Stable Diffusion 生成的效果才会更惊艳。
? 进阶技巧：用组合词和权重控制，玩转提示词
当你掌握了基础之后，就可以试试进阶技巧了。组合词就是把不同的元素关键词组合起来，创造出全新的效果。比如 “赛博朋克 + 中国风”，就能生成既有未来科技感又有传统元素的画面。不过组合的时候要注意逻辑，别硬凑，不然 AI 可能会 “理解错误”。
权重控制也是个很实用的技巧，有些模型支持用括号、冒号或者特殊符号来表示关键词的重要程度。比如 “(超现实主义：1.5) 的森林，里面有 (会发光的蝴蝶：2)”，这样 AI 就会更侧重发光蝴蝶的细节和超现实主义的风格。不过不同的模型权重符号可能不一样，用之前最好先看看模型的说明文档。
? 实战案例：从想法到优质提示词的转化
咱们来实战一下，假设现在想生成一张 “在宇宙中漂浮的中式茶馆” 的图。第一步，确定主体是 “中式茶馆”，环境是 “宇宙”。然后想细节，茶馆是什么样的？可能有木质结构、飞檐翘角、红灯笼。宇宙环境呢？要有星星、星云、行星。风格上，可能想要一种梦幻又有点科幻的感觉。
接下来组合关键词：“漂浮在星云中的中式木质茶馆，飞檐上挂着发光的红灯笼，茶馆周围环绕着蓝色的恒星和环形行星，画面采用梦幻写实主义风格，星光柔和，色彩绚丽，8K 超高清画质”。这样一个提示词就基本成型了。
如果生成的效果不满意，怎么调整呢？比如觉得茶馆不够突出，可以增加主体的权重，或者在细节上再加一些描述，像 “茶馆的窗户透出温暖的灯光”。多试几次，慢慢就能找到最适合的组合了。
? 实用工具推荐：让提示词创作更轻松
现在有不少工具能帮你优化提示词，提高效率。比如 “Prompt Engineering Guide”，里面有很多案例和技巧，适合新手学习。还有一些提示词生成器，像 “Lexica”，你可以输入几个关键词，它就能帮你扩展出完整的提示词。
另外，有些社区和论坛也很有价值，比如 Reddit 的 r/StableDiffusion 和 r/DALLE，里面有很多大佬分享自己的提示词和生成效果，你可以去参考学习。还有一些浏览器插件，能帮你保存和管理常用的提示词，方便下次使用。
❗ 避坑指南：新手常犯的提示词错误
新手在写提示词的时候，容易犯一些错误，这里给大家提个醒。首先就是描述太模糊，比如 “好看的风景”，AI 根本不知道你想要什么样的风景。还有就是关键词堆砌，觉得加的词越多越好，结果反而让 AI 混乱，生成的画面元素杂乱无章。
另外，忽略模型的特性也是个常见问题，用 DALL - E 的提示词直接套用到 Stable Diffusion 上，效果可能就不好。还有就是不注重细节描述，比如只说 “猫”，不说颜色、动作、环境，生成的图自然就普通。记得每次生成后看看效果，分析哪里不满意，然后针对性地调整提示词，慢慢就能掌握诀窍了。
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