复旦大学 AI³ 研究院如何依托 CFFF 平台实现 AI 产业落地？女娲生命大模型解析
在人工智能技术迅猛发展的当下，高校科研机构如何将前沿技术转化为实际生产力，一直是业界关注的焦点。复旦大学 AI³ 研究院给出了自己的答案 —— 依托 CFFF（Computing for the Future at Fudan）平台，通过构建强大的算力支撑和开放的科研生态，推动女娲生命大模型等前沿技术的产业落地。
一、CFFF 平台：AI 产业落地的 "超级引擎"
CFFF 平台是复旦大学联合阿里云、中国电信共同打造的国内高校最大云上科研智算平台，堪称 AI 产业落地的 "超级引擎"。这个平台由 "切问" 一号和 "近思" 一号两部分组成，前者位于内蒙古乌兰察布，后者部署在复旦大学校内，通过百 G 高速数据传输网连成一体，实现了 "东数西算" 的高效协同。
平台的算力规模堪称国内高校之首，支持超千卡并行智能计算，千亿参数的大模型训练在这里变得轻松高效。比如，45 亿参数的伏羲气象大模型，在传统平台上训练可能需要数周甚至数月，而在 CFFF 平台上仅需一天即可完成。这种强大的算力支持，为女娲生命大模型等复杂 AI 模型的研发提供了坚实基础。
CFFF 平台不仅算力强大，还具备灵活的扩展性和绿色节能的特点。通过公共云模式，平台可弹性调度算力资源，满足不同科研项目的需求。同时，阿里云乌兰察布数据中心的绿色技术，使平台年平均 PUE 小于 1.2，每年节省电力超过 2000 兆瓦时，节碳量达 1500 吨。
二、女娲生命大模型：开启生命科学新范式
女娲生命大模型是复旦大学 AI³ 研究院的重要成果，包含基因导航、生命流体、生物结构三个子模型，分别在基因调控、流体力学模拟、生物分子结构预测等领域取得突破。
1. 女娲基因导航大模型：解码生命 "暗物质"
基因调控是生命科学的核心问题之一，但基因组中大量的非编码区域被称为 "暗物质"，其功能一直难以解析。女娲基因导航大模型基于图神经网络预训练和知识图谱技术，能够高精度预测单细胞分辨率下的长程基因调控关系，尤其是在调控距离超过 100kb 的远端调控关系预测任务上，精度比现有方法提升了一倍以上。
该模型已在实际应用中取得重要发现。例如，研究人员通过模型发现了阿尔兹海默症的新靶点，并完成了一个减肥靶点的计算数据验证。未来，这一模型不仅能开发自有 IP 的药物，还能为合作企业提供新靶点发现和已知靶点计算验证服务，为新药研发带来革命性变化。
2. 女娲生命流体大模型：精准模拟生命流体
在医学领域，流体力学模拟对于疾病诊断和治疗至关重要。传统的计算流体动力学（CFD）方法计算效率低，难以满足临床需求。女娲生命流体大模型基于医学图像预训练和物理保守端到端模型，大幅提升了模拟精度和效率。以实际血管几何数据为例，模型的速度物理场模拟误差仅为 8%，计算效率相较于传统 CFD 提升了百倍之多。
目前，该模型已与复旦大学附属华山医院、口腔医院等合作，应用于脑血管瘤风险评估、口腔及扁桃体畸形气流影响分析、心脏内部畸形或病变血流模拟等临床场景，有力推动了医疗健康技术的进步。
3. 女娲生物结构大模型：突破动态结构预测瓶颈
蛋白质等生物分子的动态结构预测一直是国际难题。女娲生物结构大模型采用扩散模型架构，突破了 AlphaFold3 在动态结构预测上的局限性，能够模拟生物分子在纳秒或皮秒级的动态变化，动态精度比既有机器学习方法提高 50%。
该模型不仅能生成多种蛋白质构象，帮助识别潜在的药物结合位点，加速新药发现，还在多项指标上超越了 AlphaFold3，成为国际领先的蛋白质结构生成工具。目前，模型已在生物医药研究中发挥重要作用，未来将逐步开放核心功能，为学术界和产业界提供支持。
三、产学研协同：构建 AI 产业生态
CFFF 平台和女娲生命大模型的成功，离不开复旦大学 AI³ 研究院构建的产学研协同生态。
1. 校企合作：技术落地的加速器
复旦大学 AI³ 研究院与众多企业建立了深度合作关系。例如，与中远海运集团合作，将伏羲气象大模型应用于远洋气象导航，解决了长期依赖国外服务厂商的问题，助力 "国船国导" 战略。与太保集团、南方电网等企业合作，将气象模型应用于保险、新能源等领域，提升行业效率。
在生命科学领域，女娲团队与企业合作研发 RNA 大模型，加速 RNA 疫苗研发；与医院合作，将生命流体模型应用于临床诊断。这些合作不仅推动了技术落地，还为企业带来了实际价值。
2. 开放共享：科研资源的普惠化
CFFF 平台不仅服务于校内科研，还逐步向外部科研机构和企业开放。截至 2024 年底，平台已链接复旦全校 51 个院系单位的近 4000 名用户，支撑多篇 CNS 正刊、百余篇顶刊论文和百余个国家级项目。未来，平台还将扩大算力规模，为上海市的科研力量提供支持，推动 AI for Science 的发展。
此外，复旦大学 AI³ 研究院还通过举办世界科学智能大赛等活动，吸引全球科研人才参与，加速科研成果转化。这种开放共享的模式，使 CFFF 平台成为了一个真正的 "科研神经系统"，促进了跨学科、跨领域的合作创新。
四、未来展望：从实验室到产业的跨越
复旦大学 AI³ 研究院依托 CFFF 平台实现 AI 产业落地的实践，为高校科研机构的技术转化提供了宝贵经验。通过构建强大的算力支撑、开放的科研生态和紧密的产学研合作，女娲生命大模型等前沿技术正逐步从实验室走向产业应用。
未来，随着 CFFF 平台算力的进一步提升和女娲模型功能的不断完善，复旦大学 AI³ 研究院有望在生命科学、气象科学、材料科学等领域取得更多突破，为我国 AI 产业的发展注入新的动力。同时，这种 "基础研究 - 技术研发 - 产业应用" 的创新模式，也将为其他高校和科研机构提供借鉴，推动我国 AI 产业的整体进步。
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