? 智源 2025 重磅发布「悟界」系列大模型：从数字智能到物理智能的跨越
在人工智能领域，北京智源人工智能研究院始终是技术探索的先锋。2025 年 6 月，第七届北京智源大会上，智源正式推出「悟界」系列大模型，这一全新的技术突破标志着 AI 从数字世界迈向物理世界的关键一步。作为长期关注 AI 技术发展的从业者，我第一时间对这一项目进行了深度解析，发现其技术架构和应用场景都极具颠覆性。
? 技术突破：原生多模态与脑科学的深度融合
「悟界」系列最引人注目的当属原生多模态世界模型 Emu3。不同于传统多模态模型需要依赖扩散模型或组合架构，Emu3 在单一框架内实现了文本、图像、视频三种模态数据的端到端自回归生成。这意味着开发者可以将任意形式的多模态数据输入模型，而输出结果同样支持多模态形式，极大提升了模型的通用性。例如，用户输入一段文字描述和几帧视频片段，Emu3 可以生成连贯的视频内容，甚至根据文本指令对视频进行编辑。
脑科学多模态通用基础模型见微 Brainμ则是另一大亮点。基于 Emu3 架构，Brainμ 首次将脑信号（如 fMRI、EEG）纳入训练体系，实现了单一模型完成多种神经科学任务的大一统。在医疗场景中，Brainμ 能够同时解析医学影像和临床文本，辅助医生进行疾病预测。例如，通过分析患者的脑部 MRI 图像和病史记录，模型可以提前预警阿尔茨海默病的发病风险，为早期干预提供依据。
? 具身智能：从理论到物理世界的落地
具身智能是「悟界」系列的核心应用方向之一。跨本体具身大小脑协作框架 RoboOS 2.0 与具身大脑 RoboBrain 2.0在初代基础上实现了性能的大幅提升，新增多机协作规划与物理常识驱动的空间推理能力。以工业机器人为例，RoboBrain 2.0 可以实时感知复杂环境中的物理规律，自主规划机械臂的运动路径，完成精密装配任务。其全场景世界建模能力能够实时更新对物理空间的认知状态，使机器人在动态环境中也能高效执行任务。
值得关注的是，RoboOS 2.0 与 RoboBrain 2.0 已全面开源，包括框架代码、模型权重、数据集与评测基准。这一举措将加速具身智能领域的研究和产业应用，开发者可以基于开源资源快速搭建自己的机器人系统，降低技术门槛。
? 微观生命模拟：开启药物研发新纪元
全原子微观生命模型 OpenComplex2聚焦于分子层面的模拟，可在原子分辨率下捕捉分子相互作用及平衡构象，探索微观构象波动与宏观生物功能的跨尺度关联。在生物医药领域，OpenComplex2 将新药筛选周期缩短了 40%。例如，在抗新冠病毒药物研发中，模型可以快速模拟病毒刺突蛋白与人体细胞受体的结合过程，预测潜在药物分子的亲和力，大大提高研发效率。
? 开源生态：推动技术普惠与产业协同
智源研究院一直坚持开源开放的原则，截至 2025 年，已开源约 200 个模型和 160 个数据集，模型全球总下载量超 6.4 亿次，开源数据集下载量近 113 万次。「悟界」系列的开源进一步丰富了智源的技术生态，尤其是 RoboOS 2.0 与 RoboBrain 2.0 的开源，为具身智能领域的研究提供了重要支撑。
在产业合作方面，智源与腾讯、安谋科技等企业达成战略合作，共同推动大模型技术的应用落地。例如，与腾讯合作探索多元算力下的大模型训练与推理优化技术，与安谋科技共建基于 Arm 架构的开源 AI 芯片生态。这些合作将加速「悟界」系列在工业、医疗、自动驾驶等领域的商业化进程。
? 总结：物理 AGI 的新起点
「悟界」系列大模型的发布，标志着中国在物理 AGI（人工通用智能）领域取得了突破性进展。从原生多模态到脑科学融合，从具身智能到微观生命模拟，智源通过「悟界」构建了人工智能与物理世界交互的基座。随着技术的不断迭代和开源生态的完善，「悟界」有望在智能制造、医疗健康、能源勘探等领域引发连锁反应，推动 AI 技术从实验室走向千行百业。
对于开发者和企业而言，「悟界」系列的开源资源和产业合作机会提供了难得的技术红利。无论是探索具身智能的创新应用，还是利用微观生命模型加速科研进程，「悟界」都为我们打开了一扇通往物理智能时代的大门。未来，随着智源与更多合作伙伴的深度协同，我们有理由期待「悟界」在人工智能与物理世界的融合中创造更多奇迹。
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