? 悟道大模型怎么用？北京智源研究院计算机视觉技术落地案例
? 悟道大模型使用全流程解析
? 模型调用与参数调整
悟道大模型的使用第一步是明确任务目标。比如你想让模型生成一段产品推广文案，就得先细化需求，像 “写一篇 500 字左右、面向年轻人的智能手表推广文案，突出续航和健康监测功能，风格活泼有感染力”。有了清晰目标，接下来就是构建高质量提示。
提示得包含指令、上下文、示例引导和约束条件。举个例子，你可以这样设置：“假设你是一位资深的科技产品文案专家，请为一款全新智能手表撰写推广文案。要求突出产品的长续航能力（7 天以上）和精准健康监测功能（心率、睡眠、血氧），语言风格要活泼、有感染力，适合在社交媒体平台传播。例如，之前的文案开头可以是‘告别频繁充电，开启健康生活！这款智能手表让你轻松掌控时间与健康。’”
生成内容后，要验证准确性和合理性。比如检查文案里的数据是否准确，逻辑是否通顺。要是输出不符合预期格式，就提示模型调整。像 “请将上述内容转换为更简洁的段落，每段不超过 100 字”。
? 多模态交互与场景适配
悟道大模型支持多模态交互，在图像生成场景中，你可以输入文本描述，模型就能生成对应的图像。比如输入 “生成一幅清晨森林的水彩画，阳光透过树叶洒在地面，有小溪和小动物”，模型会根据描述生成相应画面。
在视频处理方面，模型能实现视频内容理解和编辑。比如上传一段旅游视频，模型可以自动识别视频中的景点、人物动作等信息，还能根据你的需求对视频进行剪辑，像 “剪辑出视频中所有出现海滩的片段，并添加海浪音效”。
? 北京智源研究院计算机视觉技术落地案例
? SegGPT：一通百通的图像分割神器
SegGPT 是智源研究院推出的通用分割模型，它能通过视觉提示完成任意分割任务。比如你在一张图片中圈出彩虹，当再给它许多张包含彩虹的图片时，它就能自动识别并圈出彩虹。在工业检测中，SegGPT 可以快速准确地分割出产品的缺陷部分，大大提高了质检效率。例如在手机屏幕检测中，它能精准识别出屏幕上的划痕、气泡等问题。
SegGPT 还支持视频分割和追踪。以第一帧图像和对应的物体掩码作为上下文示例，它能够自动对后续视频帧进行分割，并且可以用掩码的颜色作为物体的 ID，实现自动追踪。比如在自动驾驶场景中，它可以追踪道路上的车辆、行人等物体，为自动驾驶系统提供准确的视觉信息。
? BGE-VL：多模态检索的革新者
BGE-VL 是智源研究院联合多所高校开发的多模态向量模型，在图文检索、组合图像检索等任务中表现出色。比如你拍摄一张汽车外观图，并输入 “查找这款汽车的详细参数和用户评价”，BGE-VL 就能综合理解图像和文本指令，从多种模态的信息中检索出最相关的内容。
在实际应用中，BGE-VL 仅需 1/70 的数据量即可实现更优的训练效果。例如在电商平台中，用户上传一张服装图片并输入 “查找类似款式的连衣裙”，BGE-VL 能够快速准确地检索出相关商品，提升了用户的购物体验。
? Emu：多模态序列中的全能高手
Emu 是智源研究院发布的多模态大模型，能在多模态序列的上下文中补全一切。它可以根据文本描述生成图像，比如输入 “生成一幅星空下的城堡，城堡周围有河流和森林”，Emu 就能生成相应的图像。在视频理解方面，Emu 可以分析视频内容并回答相关问题，比如 “视频中的人物在做什么？他们的情绪如何？”
Emu 还具备多模态上下文学习能力，对于给定任务提供几个示例样本，它可以进行上下文学习从而更好地完成任务。例如在教育领域，教师可以给 Emu 提供一些数学题的示例，让它生成类似的题目供学生练习。
? 智源研究院与产业界的深度合作
? 医疗领域：助力精准诊断
智源研究院与北医一院、安贞医院等合作，将大模型技术应用于医疗影像分析。例如在心脏疾病诊断中，通过实时孪生心脏计算模型，智源研究院可以构建出反映患者个性化生理病理的孪生心脏，从而进行药物筛选、治疗方案优化、术前规划等临床应用。在超声影像诊断中，大模型可以辅助医生快速准确地识别出心肌梗死、心衰等疾病。
? 工业领域：提升质检效率
智源研究院与识渊科技等企业合作，将大模型技术应用于工业质检。例如在手机制造过程中，通过工业视觉大模型，能够快速准确地检测出手机外壳的划痕、按键的缺陷等问题，提高了质检效率和准确性。在汽车制造领域，大模型可以对汽车零部件进行检测，确保产品质量。
? 智慧城市：优化城市管理
智源研究院参与海淀区全球首个人工智能街区的建设，将大模型技术应用于城市交通规划、环境监测等方面。例如通过分析交通流量数据，大模型可以优化交通信号灯的时长，缓解交通拥堵。在环境监测中，大模型可以实时分析空气质量、水质等数据，为城市环境治理提供决策支持。
? 开发者与企业的实战反馈
摩尔线程率先完成对 “悟道・天鹰”（Aquila）大模型的推理兼容适配，整个适配过程仅花费不到 6 小时时间，便已实现与摩尔线程自研 MUSAChat 应用的无缝集成。这充分得益于摩尔线程强大的代码移植工具 “musify”，大大缩短了迁移优化的周期。
OPPO 小布助手与智源研究院合作，基于 “悟道” 大模型开启 “生成式回答系统”，全面功能上线后将极大解决行业共通性的长尾问题，单条回答的建设成本降低 99%。相比传统 “检索式回答” 路径，悟道 “生成式问答” 不再局限于现存语料库的有限内容，借助大模型 + 知识图谱，高效、经济、大规模生成新的问答对，显著提升问答体验。
? 总结
悟道大模型的使用需要明确目标、精准提示、验证结果并迭代优化。北京智源研究院在计算机视觉领域的落地案例丰富多样，涵盖了图像分割、多模态检索、视频理解等多个方面，并且与医疗、工业、智慧城市等行业深度合作，为各领域的智能化升级提供了强大的技术支持。随着大模型技术的不断发展，悟道大模型和智源研究院的创新成果将在更多领域发挥重要作用，推动人工智能产业的发展和深度应用。
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