? 2025 升级版 NVIDIA LaunchPad AI：一站式解决方案优化推理成本全攻略
AI 推理成本一直是企业在部署 AI 应用时的一大难题。2025 升级版 NVIDIA LaunchPad AI 作为一站式解决方案，为企业提供了全面的工具和资源，帮助降低推理成本，提升效率。
? 核心功能解析
? 全栈软件优化
NVIDIA LaunchPad AI 凭借在推理软件优化和 NVIDIA Hopper 平台方面的进步，能够帮助行业服务于最新的生成式 AI 模型，在提供出色用户体验的同时，优化总体拥有成本。与前几代产品相比，Hopper 平台还可帮助推理工作负载实现高达 15 倍的能效提升。
全栈软件优化是提高 AI 推理性能和实现以更低成本生成更多 token 这一目标的关键。NVIDIA 推出的 NVIDIA NIM 微服务、NVIDIA Triton 推理服务器和 NVIDIA TensorRT 库等推理解决方案，能够在简化模型部署的同时，优化 AI 推理工作负载的成本和性能。
? 硬件与软件协同
NVIDIA LaunchPad AI 提供了硬件和软件的协同解决方案。硬件方面，NVIDIA 的 GPU 芯片为 AI 推理提供了强大的计算能力。软件方面，NVIDIA AI Enterprise 软件平台包含了一系列优化工具和库，如 TensorRT、Triton 等，能够帮助企业快速部署和优化 AI 模型。
此外，NVIDIA LaunchPad AI 还提供了预配置的 GPU 计算环境 NVIDIA Launchables，使企业能够一键式部署参考工作流，快速开始构建和测试 AI 应用。
?️ 成本优化策略
? 模型并行技术
通过模型并行技术，将 LLM 分配到各个 GPU 上，企业可以在保持低延迟和高准确性的同时，降低成本。例如，Bing Perplexity 使用 NVIDIA 技术将成本降低至原来的三分之一。
? 微服务和容器化
NVIDIA NIM 是一套用于部署 AI 模型的推理微服务，是一套易于使用的预构建容器工具，专为在一切基础设施（云、数据中心、边缘或工作站）上快速部署 AI 基础模型。通过使用 NIM，企业可以减少开发工作和基础设施成本。
? 编译优化
在编译过程中应用 NVIDIA TensorRT 默认设置后，Screenshop 团队看到吞吐量立刻激增了 3 倍，成本预计降低了 66%。TensorRT 是一个包含运行时和模型优化工具的高性能深度学习推理库，能够为生产级的应用实现低延迟、高吞吐量的推理。
? 实际应用案例
? 医疗行业：荷兰癌症研究所
荷兰癌症研究所（NKI）使用 NVIDIA AI Enterprise 套件和 NVIDIA LaunchPad 快速启动了其 AI 项目。通过结合海量 2D 和 3D 数据源与 AI，NKI 的研究人员构建了深度学习模型，在每次放疗前精准定位肿瘤位置。借助 NVIDIA AI Enterprise，他们在不到三个月的时间内就成功建立了卷积神经网络，并在对不到 300 个临床肺部 CT 扫描进行训练后，重构并推广头颈部数据。
? 边缘计算：Fleet Command 部署
通过 NVIDIA LaunchPad 上的 Fleet Command 实验室，企业可以体验在边缘部署 AI 应用的整个过程。例如，部署一个计算机视觉应用程序用于在交叉口清点车辆，整个过程只需约一个小时。Fleet Command 能够帮助企业在不牺牲边缘计算的实时处理能力的前提下，安全发布和管理其 AI 应用。
? 与竞品对比
在数据中心 GPU 市场，英伟达凭借 H100、A100 等产品占据 90% 份额，AMD 和英特尔加起来都不到 10%。NVIDIA LaunchPad AI 在软件生态、硬件性能和优化工具方面具有明显优势。例如，CUDA 开发者数量是 AMD 的 20 倍，NVIDIA 的全栈解决方案能够提供更高效的推理性能和更低的成本。
与 AWS SageMaker 相比，NVIDIA LaunchPad AI 提供了更全面的工具和资源，包括预训练模型、微服务和容器化部署等。例如，SageMaker 的每月推理成本约为 305 美元，而 NVIDIA LaunchPad AI 通过优化工具和硬件协同，能够进一步降低成本。
? 教程和操作指南
? 部署 LLM 模型
- 申请访问 NVIDIA LaunchPad，获得访问权限后，登录 LaunchPad 环境，包括云 - based VS Code 编辑器和 Grafana 仪表盘。
- 设置 SSH 以直接访问机器。
- 从 NVIDIA 模型目录下载 Llama 70B 模型，设置 Docker，并生成 API 密钥进行认证。
- 使用 curl 命令测试部署，并通过端口转发访问本地机器上的模型。
? 边缘 AI 应用部署
- 在 Fleet Command 中创建边缘位置和系统，生成激活码。
- 将边缘服务器与 Fleet Command 配对，输入激活码完成配对。
- 从 NGC 目录或私有注册表部署 AI 应用，使用 Helm 图表定义、安装和升级 Kubernetes 应用。
? 定价信息
NVIDIA AI Enterprise 可以按年订阅，包含支持服务，也可以购买永久许可证，每年享受必要的支持。两者均按 CPU 插槽收费，可选 1 年、3 年或 5 年期。实际价格可能因合作伙伴而异。
此外，NVIDIA LaunchPad 提供免费试用，企业可以申请免费试用 NVIDIA AI Enterprise，无需拥有自己的基础架构。
? 总结
2025 升级版 NVIDIA LaunchPad AI 作为一站式解决方案，通过全栈软件优化、硬件与软件协同、模型并行技术、微服务和容器化等策略，帮助企业降低推理成本，提升效率。其在医疗、零售、边缘计算等行业的实际应用案例证明了其有效性和可靠性。与竞品相比，NVIDIA LaunchPad AI 在软件生态、硬件性能和优化工具方面具有明显优势。对于企业来说，NVIDIA LaunchPad AI 是优化推理成本的理想选择。
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