? 人像摄影：捕捉细腻情感的 prompt 模板与 CFG 调整
拍人像最关键的是抓住人物神韵和画面氛围。咱写 prompt 的时候，得把人物特征、光线质感、场景细节都照顾到。比如拍一个复古风格的女性肖像，基本结构可以是「人物主体 + 服饰细节 + 环境描述 + 光线氛围 + 艺术风格 + 参数设置」。
举个例子，想拍一个在老上海弄堂里的旗袍少女，主体部分可以写「一位 20 岁左右的东方女性，鹅蛋脸，丹凤眼，梳着民国波浪卷发型」，服饰细节加上「身穿墨绿色真丝旗袍，领口绣着白色茉莉花，脚踩黑色玛丽珍皮鞋」，环境描述就说「背景是斑驳的砖墙，墙上挂着褪色的海报，地面有青石板和积水」，光线氛围可以是「傍晚的金色阳光透过梧桐叶洒在脸上，形成斑驳光影」，艺术风格加上「电影感，胶片色调，复古颗粒感」，最后加上参数「分辨率 800x1000，使用 Unet 采样器」。
这时候调 CFG scale 就很有讲究了。当咱想要人物的服饰细节、面部特征严格符合 prompt 描述，比如旗袍的花纹、头发的卷度都一丝不差，就可以把 CFG 调到 8 - 10，这样生成的图像会紧紧围绕 prompt 内容，不会有太大偏差。但要是想让画面更有创意，比如让人物的姿势稍微有点变化，或者背景里多一些自然的动态元素，比如飘落的树叶，这时候把 CFG 调到 5 - 7，生成的图像会在保持主体风格的基础上，带点自然的变化，不会太死板。
?️ 风景摄影：打造沉浸式场景的 prompt 公式与参数搭配
拍风景重点在于营造氛围感和画面层次。prompt 结构可以是「场景主体 + 自然元素 + 天气状况 + 光线效果 + 艺术风格 + 细节刻画」。比如拍一个清晨的山间湖泊，场景主体就是「宁静的高山湖泊，湖水清澈见底」，自然元素加上「湖边有挺拔的松树，远处是连绵的雪山」，天气状况是「清晨薄雾笼罩，天空呈现淡蓝色和粉红色的渐变」，光线效果是「阳光透过薄雾洒在湖面上，形成金色的光斑」，艺术风格选「写实主义，超高清画质，细腻的水面波纹」，细节刻画加上「湖边的石头上长着绿色的苔藓，水面倒映着周围的山峰」。
在调整 CFG scale 时，要是咱想严格还原 prompt 里的天气细节和场景构图，比如薄雾的浓度、雪山的位置，就把数值调高到 9 - 11，这样生成的图像会和咱们描述的场景高度一致，不会出现天气突变或者景物位置错乱的情况。但要是想让画面更有自然的随机性，比如湖面上偶尔有一只飞鸟掠过，或者远处的云层稍微有点变化，这时候把 CFG 调到 6 - 8，既能保持整体的场景氛围，又能让画面多一些灵动的元素，不会显得太生硬。
?️ 建筑摄影：突出结构美感的 prompt 构建与数值调控
拍建筑关键是展现建筑的结构特点和周围环境的融合。prompt 可以按照「建筑主体 + 建筑风格 + 周边环境 + 光线条件 + 细节描写 + 视角设定」来写。比如拍一个现代风格的摩天大楼，建筑主体是「一座高耸入云的玻璃幕墙摩天大楼，外形呈流线型设计」，建筑风格加上「现代极简主义，金属框架结构」，周边环境是「位于繁华的城市中心，周围有其他高楼大厦和宽阔的街道」，光线条件是「夕阳西下，金色的阳光洒在建筑表面，玻璃幕墙反射出绚丽的色彩」，细节描写加上「建筑底部有宽敞的广场，广场上有喷泉和绿植」，视角设定为「从低角度仰拍，展现建筑的高耸和宏伟」。
对于 CFG scale 的调整，当咱需要建筑的结构细节、材质表现非常精准，比如玻璃幕墙的反光效果、金属框架的线条走向，就把 CFG 调到 10 - 12，这样生成的图像会严格按照 prompt 的描述，把建筑的每一个细节都展现得淋漓尽致。而要是想让画面里的周边环境稍微有点变化，比如街道上多一些行驶的车辆，广场上多一些行人，这时候把 CFG 调到 7 - 9，既能保证建筑主体的准确呈现，又能让周边环境显得更有生活气息，不会太单调。
?️ CFG scale 深度解析：从原理到实战的调整秘籍
好多朋友可能还不太清楚 CFG scale 到底是干啥的，简单来说，它就是控制生成图像和咱们输入的 prompt 之间的匹配程度。数值低的时候，模型生成图像时会更自由，可能会加入一些咱们没在 prompt 里提到的元素，画面的多样性更强，但有时候可能会偏离咱们的主题。数值高的时候，模型就会紧紧 “盯着” 咱们的 prompt，生成的图像会和 prompt 描述得非常像，但也可能会显得太死板，缺乏一些创意和变化。
那咱在实际使用的时候该怎么选呢？这得看咱们的需求。如果是刚开始尝试，或者想让生成的图像有更多的创意和惊喜，比如在拍人像的时候想试试不同的姿势和表情，拍风景的时候想看看不同的天气变化，这时候可以先从较低的数值开始，比如 4 - 6，慢慢尝试，看看生成的效果是不是咱们想要的。要是咱们对画面有明确的要求，比如商业摄影需要严格符合客户的描述，这时候就把数值调高一些，保证生成的图像精准度。
还有一个小技巧，就是在调整 CFG scale 的时候，咱们可以结合不同的采样步数一起调整。一般来说，采样步数多一些，生成的图像会更细腻、更稳定。比如当咱们把 CFG 调到较高的数值时，可以适当增加采样步数，这样既能保证图像的精准度，又能让画面质量更好。而当数值较低时，采样步数可以稍微少一些，让生成过程更快，方便咱们快速试错。
另外，不同的模型对 CFG scale 的敏感度也不一样。有些模型在数值变化时，生成的图像效果变化比较明显，而有些模型则相对稳定。咱们在使用新模型的时候，可以先做一些测试，比如固定其他参数，只调整 CFG scale，生成几张图像对比一下，看看这个模型在不同数值下的表现，这样就能更好地掌握调整的技巧啦。
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