你有没有想过，未来的新闻主播可能是一个不知疲倦、精通多语言的数字人？随着 AI 技术的飞速发展，人民网推出的多民族数字主持人正在新闻领域掀起一场效率革命。这些数字主持人不仅能快速生成内容，还能覆盖多种少数民族语言，而传统媒体在面对这些挑战时，也在努力寻求转型。那么，AI 赋能的新闻平台和传统媒体，究竟谁更高效呢？
咱们先来看看人民网的多民族数字主持人有哪些 “厉害” 之处。在 2024 年全国两会期间，人民网推出了 6 位多民族数字主持人，包括中文、蒙古文、藏文、维吾尔文、哈萨克文、朝鲜文等语种。这些数字主持人通过真人图像风格迁移技术，建立了写实的 2D 数字人形象，实现了数字化技术融合生成。他们不仅能快速播报两会知识点，还能通过 “AI 石榴籽” 的应用场景，生动展现各民族像石榴籽一样紧紧抱在一起的画面。
再说说内容生产效率。人民网与北京移动合作建设的 “AIGC 编辑部”，功能与传统编辑部无异，但智能化程度极高。比如 “依案成片” 功能，只需输入一段短文或几个关键词，就能自动扩写出一段文案，支持十种以上场景模板，还自带校对和一键纠错功能。在两会报道中，AIGC 编辑部生成了大量内容，包括直播剪辑、AI 生图、短视频等，相关 AI 能力调用近 800 小时，AI 生图超 300 张。相比之下，传统媒体的采编流程需要记者采访、编辑撰稿、审核发布等多个环节，耗时较长。
成本方面，AI 主持人也展现出了巨大优势。以百度智能云曦灵的公开信息来看，数字人主播的 “月薪” 约为 3000 元，而真人主播的月薪普遍在 1.5 万元以上。此外，虚拟主播的应用每年可节约成本 100 万元，单条新闻制作成本降低了 76%。传统媒体则需要支付记者、编辑、主持人等大量人力成本，以及设备、场地等费用。
多语言处理能力也是 AI 主持人的一大亮点。人民网的多民族数字主持人覆盖了多种少数民族语言，能够面向广大少数民族同胞做好全国两会宣传报道。而传统媒体在多语言处理方面往往存在局限性，需要依赖翻译人员，不仅耗时费力，还可能出现翻译不准确的问题。例如，藏语新闻翻译中存在新词术语翻译缺乏规范性与统一性、翻译过于书面化等问题。
用户互动方面，AI 主持人也有独特的优势。例如，中山两会的全息互动数字人系统，用户可通过语音与 AI 主持人交流并提出问题，系统能为用户提供搜索和思考的回答。此外，AI 主持人还能根据用户行为和偏好进行个性化内容推荐，提升用户满意度和忠诚度。传统媒体则主要通过单向传播，与用户的互动相对较少。
不过，传统媒体也并非一无是处。在内容质量和情感传达方面，传统媒体有着不可替代的优势。例如，贵州日报报刊社在纪念遵义会议 90 周年的宣传实践中，推出了大量深度报道和精品内容，通过多平台传播，总浏览量超 1.3 亿次。传统媒体的记者和主持人能够进行深入的调查和采访，挖掘新闻背后更深层次的意义，这一点是 AI 难以模仿的。
未来，AI 主持人和传统媒体可能会走向融合。例如，央视财经新媒体推出的 AI 主播，在两会期间实现了全天实时为用户解答各类问题，而真人主播则可以从繁琐的基础播报工作中解脱出来，将更多时间和精力投入到深度报道、访谈节目等需要深度思考和情感互动的内容创作中。此外，传统媒体也在积极拥抱 AI 技术，例如山丹县融媒体中心通过融合传统媒体与新媒体，提升了传播力和影响力。
总的来说，人民网的多民族数字主持人在内容生产效率、成本、多语言处理和用户互动等方面展现出了巨大优势，而传统媒体在内容质量和情感传达方面有着不可替代的作用。未来，AI 主持人和传统媒体将相互补充，共同推动新闻行业的发展。这场效率革命才刚刚开始，让我们拭目以待吧！
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