MCC 广告管理效率提升：2025 权限分级与自动化优化实战指南

? 权限分级：构建高效安全的广告管理体系

? 权限分级的核心价值

?️ 权限分级的具体策略

1. 角色划分与权限匹配
   在 MCC 中，通常可以将用户角色分为管理员、标准用户、只读用户、报告用户和完全只读用户。管理员拥有最高权限，可进行账户关联、权限分配等高级操作；标准用户具备编辑和管理账户内容的能力，但无法进行层级管理；只读用户只能查看数据，不能进行任何修改；报告用户专注于生成和分析数据报表；完全只读用户则只能浏览最基础的信息。以某电商企业为例，其市场部经理作为管理员，负责整体策略制定和权限分配；投放主管作为标准用户，可调整广告出价和创意；财务人员作为报告用户，专注于消费数据的分析和结算。
   
   
2. 按业务目标划分账户组
   根据不同的业务目标和地域市场，将广告账户划分为多个组进行管理。例如，一家跨国企业可以将欧洲、北美和亚洲市场的广告账户分别设置为不同的组，并为每个组分配相应的权限。这样，负责欧洲市场的团队只能访问和管理欧洲组的账户，避免了不同市场之间的干扰和误操作。同时，还可以根据产品线或广告类型进一步细分账户组，实现更精细化的管理。
   
   
3. 动态权限调整
   随着业务的发展和团队结构的变化，权限设置也需要进行动态调整。例如，当某个项目结束后，相关人员的权限应及时收回；当新成员加入团队时，应根据其职责为其分配相应的权限。此外，还可以设置权限有效期，避免长期未使用的账户权限成为安全隐患。
   
   

? 权限分级的实施步骤

1. 创建 MCC 账户
   访问 Google Ads 的 MCC 申请链接（https://www.google.com/adwords/manager-accounts），填写基本信息并完成注册。建议将账户命名为公司名称 - MCC，以便于识别和管理。
   
   
2. 关联广告账户
   在 MCC 账户中，通过 “子账号设置” 功能关联现有的广告账户。输入广告账户的 ID 并发送请求，被关联账户的管理员需在其账户中接受邀请，完成关联流程。关联成功后，MCC 账户即可对关联的广告账户进行统一管理。
   
   
3. 分配用户权限
   进入 MCC 账户的 “访问权限和安全” 页面，添加新用户并为其分配相应的权限级别。例如，为财务人员分配报告用户权限，使其只能查看消费数据；为投放专员分配标准用户权限，允许其调整广告策略。同时，可以设置用户的访问权限时长，如 “从不” 或指定具体日期。
   
   
4. 设置账户组结构
   根据业务目标和地域市场，创建不同的账户组。例如，创建 “欧洲市场组”“北美市场组” 等，并将相应的广告账户归入这些组中。在账户组中，可以进一步设置子组，如 “品牌推广组”“促销活动组” 等，实现更细致的管理。
   
   
5. 定期审查权限
   定期检查用户权限设置，确保其与用户的职责和业务需求相符。清理长期未使用的账户权限，及时调整因人员变动或业务调整而需要变更的权限。
   
   

? 自动化优化：释放 AI 驱动的广告管理效能

? 自动化优化的核心工具

1. Google Ads Performance Max（PMax）
   PMax 是 Google 推出的一款全渠道自动化广告工具，可在搜索、展示、YouTube、Discovery、Gmail 和地图等多个平台上投放广告。通过设置明确的目标（如 CPA 或 ROAS），PMax 的 AI 引擎会自动分析用户行为，选择最佳的展示位置和受众群体，实现广告效果的最大化。例如，某健身品牌使用 PMax 后，广告转化率提升了 40%，单次转化成本降低了 15%。
   
   
2. XMP 自动创建广告功能
   XMP 通过 “规则预设 + 全流程自动化”，帮助优化师快速生成大量广告。例如，在 “黑色星期五” 期间，某电商品牌利用 XMP 每日生成 100 条广告，覆盖多平台和多版本测试需求，节省了 800 小时的人工成本。XMP 还支持动态标签筛选和定向校准，确保广告内容与受众需求高度匹配。
   
   
3. 利欧数字 MCP 服务
   MCP 服务为大语言模型与 AI Agent 搭建了标准化对接桥梁，实现了广告投放的智能化升级。例如，AI 创意工厂将单日素材产出从传统人工日均 150 套提升至日均 2 万套以上，且 98% 可通过媒体审核；AI 广告投手则将程序化交易系统的操作承载能力提升至每秒 1200 次，高峰期单日优化师人机耦合操作效率突破 200 万次。
   
   

? 自动化优化的关键策略

1. 动态出价策略
   利用 AI 算法实时分析市场数据和用户行为，自动调整广告出价。例如，在用户活跃高峰时段提高出价，以获取更多曝光和转化；在竞争激烈的市场中，根据竞争对手的出价情况动态调整自己的出价策略。某金融科技公司通过动态出价策略，将客户获取成本降低了 35%，质量评分上升了 18 个百分点。
   
   
2. 创意自动化生成与优化
   使用 AI 工具自动生成广告创意，并根据用户反馈进行实时优化。例如，XMP 的智能模板生成工具可根据素材标签和历史数据，生成高点击率的广告创意；TikTok 的 Creative Center 则提供完播率预测功能，帮助优化师调整素材内容和展示方式。某游戏广告主通过 AI 创意优化，广告完播率提高了 20%，转化率提升了 30%。
   
   
3. 数据驱动的策略调整
   整合多平台数据，利用 AI 模型进行深度分析，为广告策略调整提供依据。例如，Google Analytics 4 与 PMax 的集成，使广告商能够跟踪用户在整个客户旅程中的行为，识别漏斗中的流失点并优化广告活动。某汽车品牌通过数据分析，发现年轻消费者对 “智能座舱” 功能的需求未被满足，于是调整了广告内容和定向策略，使相关广告的点击率提升了 25%。
   
   

⚙️ 自动化优化的实施步骤

1. 设定明确目标
   根据业务需求，为广告活动设定具体的目标，如提高转化率、降低 CPA 或提升品牌知名度。例如，某电商品牌在 “618” 期间将目标设定为 ROAS=400%，并通过 PMax 的 AI 引擎实现了这一目标。
   
   
2. 配置自动化工具
   选择适合的自动化工具并进行配置。例如，在 Google Ads 中创建 PMax 广告系列，上传高质量的素材和品牌资产，并设置否定关键字以排除不相关的搜索查询；在 XMP 中设置规则，如 “素材标签 = 新品 + 限时折扣”，自动生成符合要求的广告。
   
   
3. 监控与优化
   实时监控广告数据，根据效果反馈调整策略。例如，定期查看搜索查询报告，优化否定关键字列表；分析受众细分数据，调整定向策略。某快消品牌在 TikTok 超级品牌日期间，通过高频测试锁定了 3 条 “王炸素材”，单日 GMV 突破千万。
   
   
4. 持续迭代
   随着市场和用户行为的变化，不断优化自动化工具和策略。例如，利欧数字计划在 2025 年内逐步改造所有程序化广告工具的 API 服务接口，实现 AI Agent 友好化，为客户提供更智能、高效的服务。
   
   

? 实战案例：权限分级与自动化优化的协同效应

? 案例背景

? 解决方案

1. 权限分级重构
   
   
   • 将用户角色划分为管理员、标准用户、只读用户和报告用户。管理员负责账户关联和权限分配，标准用户负责广告系列调整，只读用户查看数据，报告用户生成报表。
   • 按地域市场划分账户组，如 “欧洲组”“北美组” 等，并为每个组分配相应的权限。例如，欧洲组的投放主管只能访问和管理欧洲市场的账户。
   • 定期审查权限，清理长期未使用的账户权限，确保权限设置与业务需求相符。
   
   
2. 自动化优化部署
   
   
   • 采用 PMax 广告系列，设置 ROAS 目标为 300%，并上传高质量的产品图片和视频素材。PMax 的 AI 引擎自动在搜索、展示、YouTube 等平台投放广告，覆盖了更多潜在客户。
   • 集成 XMP 自动创建广告功能，设置规则如 “素材标签 = 促销 + 高转化”，每日生成 50 条广告进行测试。通过动态标签筛选和定向校准，广告点击率提升了 25%。
   • 利用利欧数字的 MCP 服务，将 AI 创意工厂和 AI 广告投手集成到广告管理流程中。AI 创意工厂日均生成 2 万套素材，AI 广告投手实现了秒级优化，高峰期单日操作效率突破 200 万次。
   
   

? 实施效果

• 权限管理：权限分级实施后，账户安全得到有效保障，未发生数据泄露事件。团队协作效率提升了 30%，财务人员和投放专员的工作专注度显著提高。
• 广告效果：PMax 广告系列的 ROAS 达到 350%，超出预期目标；XMP 自动创建的广告转化率提升了 40%，单次转化成本降低了 20%；AI 创意工厂和 AI 广告投手的应用，使整体广告效果提升了 50%，日均 GMV 增长了 3 倍。

? 总结：迈向智能化广告管理新时代