? 数组题型核心考点与解题思路
数组作为力扣最基础的数据结构，在 2025 年的题目中依然占据重要地位。这里咱们先聊聊数组的核心考点，像双指针、滑动窗口、前缀和这些技巧，在很多题目里都能派上用场。就拿双指针来说，它在处理有序数组问题时特别高效。比如删除有序数组中的重复项，定义两个指针，一个 slow 指向当前有效位置，一个 fast 不断向后遍历，当 fast 遇到不同元素时，就把它复制到 slow 后面，这样就能轻松解决问题。
那滑动窗口呢？这个技巧在解决子数组问题时很实用。比如找最长无重复字符的子串，通过维护一个窗口，调整左右边界来确保窗口内的字符都是唯一的。每次移动右指针，如果遇到重复字符，就移动左指针缩小窗口，这样就能找到最长子串了。
前缀和也是个厉害的工具，能快速计算数组区间和。比如给定一个数组和一个目标值，要求找出和为目标值的连续子数组，这时候前缀和就能派上大用场。通过记录前缀和及其出现的位置，就能快速判断是否存在符合条件的子数组。
? 数组经典例题深度拆解
接下来咱们看几个经典例题。首先是两数之和，这题要求在数组中找到两个数，使其和为目标值。最直接的方法是暴力枚举，但时间复杂度太高。更好的办法是用哈希表，遍历数组时，检查目标值减去当前值是否在哈希表中，如果在，就返回对应的索引。这种方法时间复杂度是 O (n)，效率很高。
还有三数之和，这题要求找出所有不重复的三元组，使得它们的和为零。这里需要先对数组进行排序，然后用双指针法。固定一个数，然后在剩下的数中用双指针找另外两个数，使得它们的和为目标值。同时要注意去重，避免重复的三元组。
另外，合并两个有序数组也是常考题目。这题可以从后往前合并，避免额外空间。比较两个数组的末尾元素，将较大的放到合并数组的末尾，然后向前移动指针，直到其中一个数组遍历完，再将另一个数组剩下的元素复制到合并数组中。
? 数组解题常见误区与避坑指南
在解数组题时，有几个常见误区得注意。一是忽略数组的边界条件，比如数组为空或者长度为 1 的情况。像删除数组中的元素，如果数组为空，直接返回 0 就好，不然容易出错。
二是没有正确选择数据结构。比如在需要频繁插入和删除元素的场景下，使用数组可能效率不高，这时候应该考虑用链表。但力扣的题目通常给定数组，所以得在数组的基础上想办法优化。
还有就是过度优化。有些同学为了追求时间复杂度，写出复杂难懂的代码，结果反而容易出错。其实在保证时间复杂度的前提下，代码的可读性也很重要。比如双指针法，虽然思路简单，但实现时要注意指针的移动顺序和条件判断。
? 链表题型高频技巧深度拆解
链表题型在力扣中同样常见，而且很多题目都有巧妙的解法。链表的高频技巧包括反转链表、合并链表、快慢指针等。反转链表可以用迭代和递归两种方法。迭代法定义三个指针，pre、current 和 next，每次将 current 的 next 指向 pre，然后三个指针依次向后移动，直到 current 为空，这时 pre 就是反转后的头节点。
合并两个有序链表可以用双指针法。创建一个虚拟头节点，然后比较两个链表的当前节点，将较小的节点接到虚拟头节点后面，然后移动相应的指针，直到其中一个链表遍历完，再将另一个链表剩下的节点接上。
快慢指针在判断链表是否有环时很有用。快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步，如果快指针追上慢指针，说明链表有环。这个技巧还可以用来找链表的中间节点，当快指针到达链表末尾时，慢指针正好在中间位置。
? 链表经典例题解析与优化
链表的经典例题有很多，比如反转链表、合并 K 个升序链表、删除链表的倒数第 N 个节点等。反转链表刚才已经说过了，这里说说合并 K 个升序链表。这题可以用分治法，将 K 个链表分成两部分，分别合并，然后再合并这两部分。这样时间复杂度是 O (n log K)，比逐个合并效率高很多。
删除链表的倒数第 N 个节点可以用双指针法。先让快指针先走 N 步，然后快慢指针一起移动，当快指针到达链表末尾时，慢指针的下一个节点就是要删除的节点。这种方法只需要遍历一次链表，时间复杂度是 O (n)。
还有两数相加，这题要求将两个链表表示的数字相加，结果也用链表表示。可以从两个链表的头节点开始，逐位相加，同时处理进位。创建一个虚拟头节点，将每一位的和作为新节点接到后面，最后如果还有进位，再添加一个节点。
⚠️ 链表解题常见错误与应对策略
解链表题时，常见的错误有指针操作错误、边界条件处理不当等。比如反转链表时，容易漏掉最后一个节点的 next 指针置空，导致链表形成环。这时候可以在反转过程中，及时将 current 的 next 指向 pre，确保链表正确反转。
边界条件处理也很重要。比如合并两个有序链表，如果其中一个链表为空，直接返回另一个链表就好。如果两个链表都为空，返回空链表。在代码中要先处理这些特殊情况，避免空指针异常。
另外，链表的操作通常需要修改节点的指针，所以要仔细检查每一步的指针指向是否正确。比如在合并链表时，要确保新节点的 next 指针正确指向后续节点，避免链表断裂。
? 数组与链表题型对比与综合应用
数组和链表各有优缺点，数组支持随机访问，但插入和删除效率低；链表插入和删除效率高，但不支持随机访问。在力扣的题目中，经常会综合考察这两种数据结构。比如，有些题目需要先将链表转换为数组，利用数组的随机访问特性进行处理，然后再转换回链表。
还有一些题目需要同时使用数组和链表的技巧。比如，在处理环形链表问题时，可以先用快慢指针判断是否有环，然后用数组记录节点，找到环的入口。这种综合应用需要对两种数据结构有深入的理解。
在实际解题中，要根据题目的要求选择合适的数据结构和算法。比如，如果题目要求高效的插入和删除操作，链表可能更合适；如果需要频繁的随机访问，数组更优。
? 2025 年力扣刷题策略与备考建议
2025 年力扣的题目难度有所提升，特别是数组和链表题型，更注重考察算法的优化和综合应用能力。备考时，可以按照四轮刷题法进行：第一轮刷简单题，通过率在 50% 以上；第二轮刷中等题，同样通过率 50% 以上；第三轮学习算法理论，然后刷树、图等类型的题目；第四轮挑战困难题和通过率低的题目。
在刷题过程中，要注重总结解题思路和技巧，形成自己的模板代码。比如，双指针、快慢指针、分治法等，这些技巧在很多题目中都能复用。同时，要多参考优秀的题解，学习不同的解法，拓宽自己的思路。
另外，力扣的竞赛规则在 2025 年有所调整，比如错误提交的惩罚时间增加，隐藏部分测试用例等。这要求我们在刷题时更加注重代码的正确性和鲁棒性，避免频繁提交错误代码。
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