? Airtest 自动化测试教程：2025 最新升级功能解析跨平台运行技巧
在自动化测试领域，Airtest 一直是备受关注的工具，尤其在游戏和移动应用测试中表现出色。2025 年，Airtest 迎来了一系列重要升级，进一步提升了跨平台运行能力和测试效率。本文将深入解析这些新功能，并分享实用的跨平台运行技巧，帮助你更好地利用 Airtest 进行自动化测试。
? 2025 年 Airtest 核心升级功能
? iOS 支持全面优化
2025 年，Airtest 对 iOS 的支持有了质的飞跃。首先，它同步支持了 Appium 的 WebDriverAgent 工具和 Airtest 自带的 iOS-Tagent 工具。这意味着你可以根据实际需求灵活选择部署方式：低版本 iOS（iOS 11 以下）建议使用 iOS-Tagent，而高版本则推荐 WebDriverAgent。
此外，新增的 keyevent 接口 让你可以轻松控制 iOS 设备的音量，比如
keyevent("volumeUp") 和 keyevent("volumeDown")。同时，app_state 接口 能返回指定应用的当前状态，app_current 接口 则可以获取当前运行的应用，这些功能大大提升了脚本的灵活性和可控性。针对 iOS 弹窗处理这一老大难问题，Airtest 新增了 alert_watch_and_click 接口。你可以监控指定弹窗的出现并自动点击相应按钮，还能设置监控时间间隔，确保脚本的稳定性。
?️ Windows 应用测试增强
对于 Windows 应用测试，Airtest 2025 引入了更精准的窗口连接方式。通过 搜索窗口 功能，你可以快速定位并连接到目标应用，避免了传统方法中窗口被拉伸或显示异常的问题。
在操作方面，Airtest 集成了 pywinauto 的接口，支持模拟键盘操作，如输入关键词、使用快捷键等。例如，你可以通过
keyevent("Ctrl+A") 实现全选操作，keyevent("Delete") 删除选中内容。? 图像识别算法升级
Airtest 的图像识别一直是其核心优势之一，2025 年这一功能得到了进一步优化。新增的 AKAZE 算法 显著提升了在复杂场景下的识别速度和准确性，尤其适用于动态变化的游戏界面。
此外，Airtest 现在支持 多分辨率适配。通过调整
scale_max 和 scale_step 参数，你可以在不同分辨率的设备上保持较高的识别成功率，减少因分辨率差异导致的脚本失败。? 跨平台运行技巧
? 多平台设备连接
Airtest 支持 Android、iOS、Windows 等多种平台设备的连接。以 Android 为例，你可以通过 ADB 连接手机，点击 AirtestIDE 中的 “refresh ADB” 按钮即可识别设备。对于 Windows 应用，只需在设备面板中选择 “Windows - 框选游戏窗口” 按钮，即可快速连接目标窗口。
iOS 设备的连接相对复杂一些。你需要先安装 Xcode，并配置好 WebDriverAgent 或 iOS-Tagent。连接时，在 AirtestIDE 中输入设备的 IP 地址和端口号，即可完成连接。
?️ 脚本编写与优化
为了提高脚本的跨平台兼容性，建议在编写脚本时尽量使用 跨平台 API。例如，使用
connect_device 接口连接设备，touch 接口模拟点击操作，这些接口在不同平台上的表现一致。针对图像识别不稳定的问题，可以通过调整
ST.THRESHOLD 和 ST.FIND_TIMEOUT 参数来优化。例如，将 ST.THRESHOLD 设置为 0.5 可以降低识别精度要求，提高成功率；将 ST.FIND_TIMEOUT 缩短至 10 秒，可以减少等待时间，提升脚本执行效率。在处理多平台分辨率差异时，建议在截图时尽量减少空白背景，并合理使用
target_pos 参数。例如，将 target_pos 设置为 6，可以点击截图的右下角，避免因分辨率不同导致的点击位置偏移。? 持续集成与企业级部署
将 Airtest 与持续集成（CI/CD）流程结合，可以实现自动化测试的全流程管理。以 Jenkins 为例，你只需在构建步骤中添加执行 Airtest 脚本的命令，如
airtest run your_test_script.air，即可在代码提交后自动触发测试。对于企业级应用，Airtest 提供了 私有云解决方案。通过 AirLab 平台，你可以管理数百台设备，实现自动装包、冒烟测试、报告生成等功能，将兼容性测试时间从数天压缩至数小时。
? 游戏测试实战案例
? 游戏登录流程自动化
以某 Unity 游戏为例，使用 Airtest 自动化测试登录流程。首先，通过 AirtestIDE 录制登录操作，生成初始脚本。然后，使用 Poco 框架定位用户名和密码输入框，模拟用户输入。最后，点击登录按钮并验证登录结果。
python
from airtest.core.api import *
from poco.drivers.unity3d import UnityPoco
poco = UnityPoco()
# 连接设备
connect_device("Android:///")
# 启动游戏
start_app("com.example.game")
# 定位用户名输入框
username_input = poco("UsernameInput")
username_input.click()
text("test_user")
# 定位密码输入框
password_input = poco("PasswordInput")
password_input.click()
text("test_password")
# 点击登录按钮
login_button = poco("LoginButton")
login_button.click()
# 验证登录结果
assert_exists(Template(r"tpl1623456789.png"), "登录成功")
?️ 游戏战斗场景测试
在游戏战斗场景中，Airtest 的图像识别和 Poco 框架可以结合使用。例如，通过图像识别定位敌人位置，使用 Poco 框架控制角色移动和攻击。
python
from airtest.core.api import *
from poco.drivers.unity3d import UnityPoco
poco = UnityPoco()
# 连接设备
connect_device("Android:///")
# 启动游戏
start_app("com.example.game")
# 进入战斗场景
poco("BattleButton").click()
# 循环攻击敌人
while True:
# 识别敌人位置
enemy_pos = exists(Template(r"tpl1623456789.png"))
if enemy_pos:
# 控制角色移动到敌人位置
touch(enemy_pos)
# 点击攻击按钮
poco("AttackButton").click()
else:
break
? 常见问题与解决方案
❌ 图像识别失败
- 原因：图片质量差、分辨率差异、背景干扰等。
- 解决方案：
- 优化截图，减少空白背景，增加特征点。
- 调整
ST.THRESHOLD和ST.FIND_TIMEOUT参数。 - 使用
wait函数替代sleep，提高脚本的稳定性。
? 设备连接失败
- 原因：ADB 服务未启动、设备未开启调试模式、驱动未安装等。
- 解决方案：
- 重启 ADB 服务，点击 AirtestIDE 中的 “重启 ADB” 按钮。
- 确保设备开启 USB 调试模式，并授权电脑连接。
- 安装最新的设备驱动程序。
? 脚本执行速度慢
- 原因：过多的
sleep语句、图像识别耗时过长。 - 解决方案：
- 用
wait函数替代sleep，设置合理的等待时间。 - 优化图像识别算法，减少不必要的截图操作。
- 用
? 资源推荐
- 官方文档：https://airtest.doc.io.netease.com/ 提供了详细的 API 说明和使用教程。
- 技术博客：CSDN 和 51CTO 上的 Airtest 相关博客，分享了大量实战经验和技巧。
- 社区论坛：Airtest 官方 Q 群（654700783）和 GitHub 仓库，可与其他开发者交流和获取最新信息。
通过以上内容，你可以全面了解 Airtest 2025 年的最新升级功能和跨平台运行技巧。无论是移动应用还是游戏测试，Airtest 都能为你提供高效、稳定的自动化测试解决方案。快来尝试一下，提升你的测试效率吧！
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