🔍 选择可靠的 AI 照片检测小程序
在 AI 技术飞速发展的当下，深度伪造的照片越来越难以用肉眼辨别。不过别担心，现在有很多好用的 AI 照片检测小程序能帮上大忙。这些小程序通过先进的算法，能分析照片的各种特征，判断它是不是 AI 生成的。
挑选检测小程序时，有几个关键点要留意。首先是检测准确率。像 undetectable.ai 的 AI 图像检测器，能分析图片的颜色模式、纹理、形状等特征，对 DALL-E、MidJourney 等主流生成器生成的图片检测准确率很高。其次是易用性，操作界面要简单，上传图片后能快速出结果。还有安全性，要选那些不会保存用户上传数据的小程序，保护个人隐私。
比如腾讯的朱雀 AI 检测，在中文内容检测方面表现出色，对国内 AI 工具生成的图片识别准确率高，而且处理速度快，适合普通用户使用。另外，OpenAI 官方推出的DALL-E 检测分类器 API，专门针对 DALL-E 3 生成的图片，检测准确率能达到 98% 左右，还能处理压缩、裁剪等常见修改后的图片。
🛠️ 小程序使用全流程详解
选好检测小程序后，具体怎么用呢？下面以 undetectable.ai 的 AI 图像检测器为例，给大家详细讲讲操作步骤。
第一步，上传待检测图片。打开小程序，点击 “上传” 按钮，从手机相册或电脑文件夹里选择要检测的照片。有些小程序还支持直接拖拽图片到指定区域，或者粘贴图片的网络链接。
第二步，启动检测程序。图片上传完成后，点击 “开始检测” 按钮，小程序就会调用 AI 分析引擎对图片进行全面审查。这个过程一般只需要几秒钟到几分钟，具体时间取决于图片的大小和小程序的处理速度。
第三步，查看检测结果。检测完成后，会显示一份详细的分析报告。报告里会明确指出图片是 AI 生成的还是人工制作的，还会给出一个置信分数，比如 “AI 生成概率：92%”。如果检测结果显示图片是 AI 生成的，还可能会附带一些具体的分析，比如哪些区域存在异常特征。
第四步，后续处理（可选）。部分小程序提供去除已知类型嵌入物的功能，你可以选择生成一个新的干净副本供日后使用。如果检测结果有问题，比如误判，你可以联系小程序的客服团队反馈情况。
🧐 DALL-E 深度伪造识别核心技巧
DALL-E 生成的图片虽然很逼真，但还是有一些破绽可以识别。下面就给大家分享几个实用技巧。
👋 观察手部细节
DALL-E 在生成复杂结构的手部时经常出问题。比如手指数量可能不正常，多于 5 根或者少于 5 根；手指长度比例可能很诡异，过长、过短或者扭曲；关节连接处可能模糊、粘连或者呈现非自然角度。之前网络上热传的 “特朗普被捕” 假新闻图片，就是因为左手小指异常弯曲且与无名指部分粘连，被识破是 AI 生成的。
📜 检查文字内容
如果图片中包含文字，比如招牌、书籍、屏幕显示等，要特别注意。DALL-E 生成的文字常常像天书一样，字母可能随机组合，字形扭曲变形，逻辑语义完全断裂，或者在弧形表面排布得僵硬失真。有一张声称展示未来概念车的 AI 渲染图，车身上的 “TECHN0L0GY” 字样，不仅字母 “O” 被数字 “0” 替代，排列也歪斜得像醉汉。
🌞 分析光影效果
真实光影是遵循物理定律的。重点检查物体投射的阴影方向是否统一，阴影的软硬、模糊程度是否符合光源性质，比如强烈阳光应产生硬边阴影。复杂反射面，如眼球、玻璃器皿、抛光金属上的倒影是否合理且连贯。之前有一张 “教皇穿潮牌羽绒服” 的 AI 图，就是因为左肩光影与整体光源方向矛盾，羽绒服材质反光也过于均匀虚假，被专业人士识破。
🧶 留意材质表现
DALL-E 难以精准模拟真实世界材质的微观物理特性。观察毛发是否过于光滑、成束粘连，缺乏自然分叉与蓬松感；织物纹理是否过度重复、显得不真实；皮肤是否呈现出 “塑料感” 或 “蜡像感”，缺乏毛孔、细纹等真实纹理。有一幅 AI 生成的 “时尚大片”，模特丝绒长裙的纹理呈现出诡异的、完全重复的几何图案，就暴露了算法的局限。
🔍 高级检测技巧进阶
除了上面提到的基础技巧，还有一些高级方法可以更深入地检测 AI 生成的图片。
📊 元数据审阅
查看图片的元数据信息，比如通过右键图片选择 “属性 / 信息”。生成工具信息，如 “Generated by Stable Diffusion”，明显异常的创建 / 修改日期时间，或者关键字段如相机型号、GPS 坐标的缺失，都可能指向 AI 来源。不过要注意，元数据很容易被编辑或清除，所以它的缺失或正常不能完全证明图片的真实性，但存在可疑条目就强烈提示需要进一步验证。
📸 反向图像搜索
使用图片反向搜索引擎，如 Google Images、TinEye 等。如果一张图片在网络上毫无踪迹，或者仅出现在可疑的、发布时间极短的账户中，那它是 AI 生成的可能性就很大。比如一张声称是 “火星最新高清全景” 的图片，要是经反向搜索发现只存在于几个新注册的社交媒体账号，且 NASA 等权威机构无发布记录，那它的真实性就很可疑了。
🧩 错误级别分析（ELA）
ELA 算法原本是用来检测图像有没有被 PS 处理过的，现在也可以用于检测 AI 生成的图片。它主要利用了 JPEG 格式的特点，通过比较原始图像与修改后的图像之间的差异来识别。如果图像的某个部分显示出与周围区域明显不同的错误级别，这可能表明该部分被修改过或者是 AI 生成的。不过，ELA 算法对于经过二次编辑的图片可能效果不太好。
❓ 常见问题及解决方法
在使用 AI 照片检测小程序和识别 DALL-E 深度伪造图片的过程中，可能会遇到一些问题，下面就给大家解答一下。
🔄 检测结果不准确怎么办？
如果对检测结果有疑问，可以多换几个小程序进行检测。不同的小程序可能采用不同的算法和训练数据，检测结果可能会有所不同。比如朱雀 AI 检测在中文内容检测方面表现出色，而 OpenAI 的 DALL-E 检测分类器 API 对 DALL-E 生成的图片更专业。另外，还要考虑图片是否经过二次编辑，比如压缩、裁剪、调色等，这些操作可能会影响检测结果。
🚫 如何应对复杂的伪造技术？
对于一些经过精心处理的深度伪造图片，可能需要结合多种检测方法。比如先进行元数据分析，再进行反向图像搜索，同时观察图片的细节特征。如果还是无法确定，可以咨询专业的图像鉴定机构。
⏳ 检测速度慢怎么办？
如果检测速度太慢，可以检查一下网络连接是否稳定，或者尝试更换一个小程序。有些小程序可能对图片的大小和分辨率有限制，你可以先将图片压缩到合适的尺寸再上传。
💻 小程序不支持某些图片格式怎么办？
大多数检测小程序支持常见的图片格式，如 JPEG、PNG 等。如果遇到不支持的格式，可以先将图片转换为支持的格式再进行检测。
📝 总结
随着 AI 技术的不断发展，深度伪造的照片越来越难以辨别，但通过使用可靠的 AI 照片检测小程序和掌握一些实用的识别技巧，我们还是能够有效地识别出 DALL-E 生成的图片。在选择小程序时，要考虑检测准确率、易用性和安全性；在使用过程中，要注意观察图片的细节特征，结合多种检测方法进行分析。希望大家能够通过这些方法，在信息时代保持一双 “慧眼”，不被虚假图片所欺骗。
该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味
