古典文学作品：像《滕王阁序》这类古典文学作品，在朱雀 AI 检测中 AI 生成概率竟达 100%。这是因为传统经典文本往往语言精炼、结构严谨，还大量用典，比如《滕王阁序》的骈文对仗工整、用典密集，而 AI 检测系统主要通过词汇集中度、句式流畅度、用词习惯等算法特征来判定，这样的经典文本就容易被贴上 “AI 标签”。还有朱自清的《荷塘月色》，因长期收录于教材、文献，其片段也被系统标记为 “高度疑似 AI 生成”，AI 率达到 62.88%。
科幻小说：刘慈欣的科幻作品《三体》选段，因其 “概念超前” 被标注为高 AI 率。科幻题材常常包含大量创新的概念和独特的叙事方式，这些特点可能与 AI 生成内容的模式存在差异，导致检测系统误判。
学术论文：理工科论文的实验数据描述、公式推导等标准化内容，因符合 “信息密度高 + 逻辑结构清晰” 的 AI 生成特征，常被误判为 AI 代笔。比如学生在论文中引用《论语》的 “君子不器” 作为理论支撑，因 “古籍引用 + 现代诠释” 的表述方式，就被判定为 AI 生成，遭遇无端 “误杀”。
新闻报道：有测试显示，一段官方新闻稿被朱雀完全判定为 AI 生成。新闻报道通常语言简洁、结构规范，这可能与 AI 生成内容的某些特征相似，从而导致误报。
推荐语等营销文案：方文山为邓紫棋新书《启示路》写的推荐语，第一次全文检测显示 AI 浓度 100%，提示 “易被多平台检测为 AI 生成”，第二次检测删除标题和方文山的名字后，检测结果显示 AI 浓度 37.05%，提示 “疑似 AI 辅助”。这说明标题和作者信息可能会影响检测结果，这类营销文案可能因为语言风格较为独特或包含一些创新的表述，容易被误判。
对于容易被朱雀 AI 误报的文体，在写作时可以采取一些方法来降低误报率。比如在学术论文中，尽量避免过于标准化的表述，适当加入一些个人的分析和见解；在撰写新闻报道时，保持语言的自然流畅，避免过于生硬的结构；对于古典文学作品的引用，要注意结合现代的解读方式，避免单纯的堆砌。此外，在使用 AI 辅助写作时，要对生成的内容进行适当的修改和润色，使其更符合人类的写作习惯。
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